Your browser doesn't support javascript.
loading
Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de COVID-19 / Forecast UTI: aplicación para prever camas en Unidades de Cuidados Intensivos en el contexto de la pandemia de COVID-19 / Forecast UTI: application for predicting intensive care unit beds in the context of the COVID-19 pandemic
Salles Neto, Luiz Leduíno de; Martins, Camila Bertini; Chaves, Antônio Augusto; Konstantyner, Thais Cláudia Roma de Oliveira; Yanasse, Horacio Hideki; Campos, Claudia Barbosa Ladeira de; Bellini, Ana Júlia de Oliveira; Butkeraites, Renan Brito; Correia, Leonardo; Magro, Igor Luciano; Soares, Fernando dos Santos.
  • Salles Neto, Luiz Leduíno de; Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciência e Tecnologia. São José dos Campos. BR
  • Martins, Camila Bertini; Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. São Paulo. BR
  • Chaves, Antônio Augusto; Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciência e Tecnologia. São José dos Campos. BR
  • Konstantyner, Thais Cláudia Roma de Oliveira; Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. São Paulo. BR
  • Yanasse, Horacio Hideki; Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciência e Tecnologia. São José dos Campos. BR
  • Campos, Claudia Barbosa Ladeira de; Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciência e Tecnologia. São José dos Campos. BR
  • Bellini, Ana Júlia de Oliveira; Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciência e Tecnologia. São José dos Campos. BR
  • Butkeraites, Renan Brito; Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciência e Tecnologia. São José dos Campos. BR
  • Correia, Leonardo; Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciência e Tecnologia. São José dos Campos. BR
  • Magro, Igor Luciano; Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciência e Tecnologia. São José dos Campos. BR
  • Soares, Fernando dos Santos; Universidade Federal de São Paulo. Instituto de Ciência e Tecnologia. São José dos Campos. BR
Epidemiol. serv. saúde ; 29(4): e2020391, 2020. graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1124764
RESUMO
Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTIs) para pacientes graves de COVID-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso, que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal da epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo do número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde (SUS) no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente.
RESUMEN
En vista de la necesidad de administrar y prever el número de camas en la Unidad de Cuidados Intensivos para pacientes graves de COVID-19, se desarrolló Forecast UTI una aplicación de acceso abierto que permite el monitoreo de indicadores hospitalarios basados en datos históricos del servicio salud y la dinámica temporal de esta epidemia por coronavirus También es posible hacer pronósticos a corto plazo del número de camas ocupadas diariamente por la enfermedad y establecer posibles escenarios de atención. Este artículo presenta las funciones, el modo de acceso y ejemplos de uso de Forecast UTI, una herramienta computacional capaz de ayudar a los gestores de hospitales públicos y privados en el Sistema Único de Salud, ya que apoyan la toma de decisiones de manera rápida, estratégica y eficiente.
ABSTRACT
In view of the need to manage and forecast the number of Intensive Care Unit (ICU) beds for critically ill COVID-19 patients, the Forecast UTI open access application was developed to enable hospital indicator monitoring based on past health data and the temporal dynamics of the Coronavirus epidemic. Forecast UTI also enables short-term forecasts of the number of beds occupied daily by COVID-19 patients and possible care scenarios to be established. This article presents the functions, mode of access and examples of uses of Forecast UTI, a computational tool intended to assist managers of public and private hospitals within the Brazilian National Health System by supporting quick, strategic and efficient decision-making.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Bed Occupancy / Software Design / Coronavirus Infections / Intensive Care Units Type of study: Prognostic study / Risk factors / Screening study Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English / Portuguese Journal: Epidemiol. serv. saúde Journal subject: Epidemiology / Public Health / Health Services Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de São Paulo/BR

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Bed Occupancy / Software Design / Coronavirus Infections / Intensive Care Units Type of study: Prognostic study / Risk factors / Screening study Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English / Portuguese Journal: Epidemiol. serv. saúde Journal subject: Epidemiology / Public Health / Health Services Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de São Paulo/BR