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Choosing a hospital assistance ship to fight the covid-19 pandemic / Escolha de navio de assistência hospitalar no combate à pandemia da covid-19
Costa, Igor Pinheiro de Araújo; Maêda, Sérgio Mitihiro do Nascimento; Teixeira, Luiz Frederico Horácio de Souza de Barros; Gomes, Carlos Francisco Simões; Santos, Marcos dos.
  • Costa, Igor Pinheiro de Araújo; Universidade Federal Fluminense. Departamento de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Niterói. BR
  • Maêda, Sérgio Mitihiro do Nascimento; Universidade Federal Fluminense. Departamento de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Niterói. BR
  • Teixeira, Luiz Frederico Horácio de Souza de Barros; Centro de Análises de Sistemas Navais. Rio de Janeiro. BR
  • Gomes, Carlos Francisco Simões; Universidade Federal Fluminense. Departamento de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Niterói. BR
  • Santos, Marcos dos; Instituto Militar de Engenharia. Rio de Janeiro. BR
Rev. saúde pública (Online) ; 54: 79, 2020. tab, graf
Article in English | BBO, LILACS | ID: biblio-1127251
ABSTRACT
ABSTRACT

OBJECTIVE:

To apply the THOR 2 multi-criteria support system to select the Brazilian navy's most suitable hospital care vessel (NAsH) to support the fight against the covid-19 pandemic.

METHODS:

We used the first three stages of the Soft Systems Methodology for structuring and modeling of the problem. For the evaluation and ordering of alternatives, we used the Thor 2 multi-criteria support system, comparing four classes of NAsH in the light of their operational and hospital criteria "Dr. Montenegro," "Soares Meirelles," "Oswaldo Cruz" and "Tenente Maximiano." The chosen ship would support the amazon hospital system, which has an increasing number of cases of covid-19.

RESULTS:

After the application of the methods, we analyzed three distinct scenarios of ordering the alternatives, which allowed a robust sensitivity analysis, conferring greater transparency and reliability to the decision-making process. The NAsH "Oswaldo Cruz" was selected to be used in the fight against the pandemic.

CONCLUSIONS:

This study brings valuable contribution to academia and society, since it represents the application of a multi-criteria decision-aid method in the state of the art to contribute to the solution of a real problem that affects millions of people in Brazil and worldwide.
RESUMO
RESUMO

OBJETIVO:

Aplicar o método multicritério THOR 2 para selecionar o navio de assistência hospitalar (NAsH) da Marinha do Brasil mais indicado para apoiar o combate à pandemia de covid-19.

MÉTODOS:

Para a estruturação e modelagem do problema, foram usados os três primeiros estágios da Soft Systems Methodology. Já para a avaliação e ordenação das alternativas, foi utilizado o método de análise multicritério Thor 2, comparando quatro classes de NAsH à luz de seus critérios operativos e hospitalares "Dr. Montenegro", "Soares Meirelles", "Oswaldo Cruz" e "Tenente Maximiano". O navio escolhido apoiaria o sistema hospitalar do Amazonas, que apresenta número cada vez maior de casos de covid-19.

RESULTADOS:

Após a aplicação dos métodos, foi possível analisar três cenários distintos de ordenação das alternativas, o que permitiu uma análise de sensibilidade robusta, conferindo maior transparência e confiabilidade ao processo decisório. O NAsH "Oswaldo Cruz" foi selecionado para ser empregado no combate à pandemia.

CONCLUSÕES:

Este trabalho traz valiosa contribuição para academia e sociedade, uma vez que representa a aplicação de um método de auxílio à decisão multicritério no estado da arte para contribuir com a solução de um problema real que afeta milhões de pessoas no Brasil e no mundo.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Pneumonia, Viral / Ships / Choice Behavior / Coronavirus Infections / Pandemics / Hospitals Type of study: Prognostic study / Screening study Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Rev. saúde pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Centro de Análises de Sistemas Navais/BR / Instituto Militar de Engenharia/BR / Universidade Federal Fluminense/BR

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Pneumonia, Viral / Ships / Choice Behavior / Coronavirus Infections / Pandemics / Hospitals Type of study: Prognostic study / Screening study Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Rev. saúde pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Centro de Análises de Sistemas Navais/BR / Instituto Militar de Engenharia/BR / Universidade Federal Fluminense/BR