Registros de enfermagem na deterioração clínica: proposta baseada no sistema de cuidados clínicos / Nursing records in clinical deterioration: proposal based on the clinical care system

RESUMO

Resumo Estudo que faz parte do projeto de pesquisa Inteligência Artificial e o gerenciamento de pacientes com sepse sua influência na tomada de decisão, intervenções e resultados de enfermagem, da linha de pesquisa Gerenciamento de Serviços de Saúde e Enfermagem. Compreende a validação de uma proposta para registros de cuidados de enfermagem contendo diagnósticos, resultados esperados, resultados atuais, intervenções e ações de enfermagem para pacientes com deterioração clínica utilizando o Sistema de Classificação de Cuidados Clínicos. Contribui para o aprimoramento da tomada de decisão do enfermeiro e na melhoria dos fluxos da informação sobre os cuidados prestados aos pacientes com deterioração clínica. Trata-se de um estudo com método misto do tipo exploratório descritivo desenvolvido em quatro etapas na primeira, foram identificados e quantificados os registros de Processo de Enfermagem realizados para pacientes com deterioração clínica, disponíveis no prontuário eletrônico da instituição coparticipante; na segunda, o mapeamento cruzado dos termos de anamnese e exame físico, diagnósticos e intervenções de enfermagem de pacientes com deterioração clínica cadastrados no prontuário eletrônico da instituição coparticipante com os termos propostos pelo Sistema de Classificação de Cuidados Clínicos; na terceira, a elaboração de uma proposta de diagnósticos, resultados esperados, resultados atuais, intervenções e ações de enfermagem para pacientes com deterioração clínica, de acordo com o Sistema de Classificação de Cuidados Clínicos; e na quarta, a validação desta proposta com especialistas. Aos resultados da validação foi aplicado o Índice de Validação de Conteúdo (IVC) e realizada análise por meio de estatística descritiva. O IVC global foi de 0,80, concluindo-se então que o estudo alcançou seu objetivo de validar uma proposta de registros de enfermagem para deterioração clínica baseada no Sistema de Classificação de Cuidados Clínicos considerada adequada para uso pelos especialistas avaliadores.

ABSTRACT

Abstract Study part of the research project Artificial Intelligence and the management of patients with sepsis influence on nursing decision making, interventions, and outcomes, from the Health Services and Nursing Management research line. It comprises the validation of a proposal for nursing care records containing diagnoses, expected results, current results, interventions and nursing actions for patients with clinical deterioration, using the Clinical Care Classification System. It contributes to the improvement of nurses' decision making and the improvement of information flows about the care provided to patients with clinical deterioration. This is a descriptive exploratory mixed-method study developed in four stages In the first, the Nursing Process records for patients with clinical deterioration, available in the electronic medical record of the co-participating institution, were identified and quantified; in the second, the cross-mapping of anamnesis and physical examination terms, diagnoses and nursing interventions of patients with clinical deterioration registered in the electronic file of the co-participant institution with the terms proposed by the Clinical Care Classification System was performed; in the third, a proposal of diagnoses, expected results, current results, interventions and nursing actions for patients with clinical deterioration, according to the Clinical Care Classification System was elaborated; and in the fourth, the proposal was validated by expert professionals. To the validation results, the Content Validation Index (CVI) was applied and then analyzed by descriptive statistics. The overall CVI was 0.80, leading to the conclusion that the proposal for clinical deterioration nursing records based on the Clinical Care Classification System was considered appropriate for use by the evaluating specialists.