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Reflexiones sobre la investigación traslacional en salud y el caso COVID-19 en Argentina / Reflections on translational health research and the COVID-19 case in Argentina
Belizán, José M; Bardach, Ariel; Cormick, Gabriela; Irazola, Vilma; Rey, Rodolfo.
  • Belizán, José M; CONICET. Centro de Investigación de Epidemiología y Salud Pública. AR
  • Bardach, Ariel; CONICET. Centro de Investigación de Epidemiología y Salud Pública. AR
  • Cormick, Gabriela; CONICET. Centro de Investigación de Epidemiología y Salud Pública. AR
  • Irazola, Vilma; CONICET. Centro de Investigación de Epidemiología y Salud Pública. AR
  • Rey, Rodolfo; CONICET. Centro de Investigaciones Endocrinológicas Dr. César Bergadá. AR
Medicina (B.Aires) ; 80(supl.3): 42-44, June 2020.
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1135190
RESUMEN
La Red de Investigación Traslacional en Salud del CONICET está coordinando esfuerzos para avanzar en la medicina traslacional. Los investigadores en salud comienzan y dirigen sus investigaciones con el objetivo de mejorar la salud y calidad de vida de la población. Un sistema de investigación eficiente debe abordar los problemas de salud de importancia para las poblaciones y las intervenciones y resultados que los pacientes y los profesionales de la salud consideren importantes. Las recomendaciones tienen que ver con grandes grupos temáticos que son (a) explicitar la relevancia de la investigación y, por tanto, sus prioridades (b) mejorar la metodología de investigación (c) transparentar la gestión y regulación de la investigación (d) aumentar la accesibilidad a todos los resultados relevantes, y (e) mejorar la manera en que se difunde la investigación. La reciente pandemia de COVID-19 ha sido una clara demostración de cómo el sistema de investigación del país ha unido las más diversas disciplinas para, en forma conjunta, brindar soluciones para enfrentarla. La reciente experiencia consolida que haya un mecanismo activo y transparente de identificación de prioridades en el país y la unión de esfuerzos de financiamiento y de investigadores en brindar soluciones a dichas prioridades. La investigación traslacional en salud significa el trabajo mancomunado de las más diversas disciplinas de investigación en salud para, en forma conjunta, obtener intervenciones eficaces y efectivas que impacten en la mejoría de la salud y la calidad de vida de la población.
ABSTRACT
CONICET's Translational Health Research Network is coordinating efforts to advance in translational medicine. Health researchers initiate and focus their research with the aim of improving the health and quality of life of the population. An efficient research system should address health problems relevant to the population resulting in interventions and outcomes important for patients and health professionals. Recommendations to achieve this involve large thematic areas like (a) to set research priorities; (b) to improve research methodology; (c) to make research management and regulation transparent; (d) to increase accessibility to all results; and (e) to improve research dissemination. The recent COVID-19 pandemic has been a clear demonstration of how the country's research system has united the most diverse disciplines to jointly provide solutions to address it. An active and transparent mechanism to identify priorities in the country and to unite funding and research efforts to provide solutions to those priorities is proposed. Translational health research means the joint work of the most diverse health research disciplines in order to jointly obtain efficient and effective interventions to improve the health and quality of life of the population.
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Pneumonia, Viral / Coronavirus Infections / Coronavirus / Translational Research, Biomedical / Pandemics Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Argentina Language: Spanish Journal: Medicina (B.Aires) Journal subject: Medicine Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Argentina Institution/Affiliation country: CONICET/AR

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