More Doctors Program: health work process and socioeconomic indicators

ABSTRACT

SUMMARY OBJECTIVE To analyze the working process of the professionals of the More Doctors Program and its relationship with socioeconomic indicators. It is a quantitative study, in which secondary data from supervision reports of PMM were used. The dependent variable was the quality of work processes in Primary Care facilities, and the independent ones were the type of municipality, education, Gini index, Primary Health Care investments, and health facilities coverage. Data were analyzed with multiple modeling based on Poisson regression with robust variance. RESULTS 16,000 doctors within 3816 municipalities were analyzed. Variables related to the working process the remained significant in the final model were the investments in Primary Health Care and the health facilities coverage. The results expressed the equity principle, as those municipalities with more vulnerable conditions and with higher coverage are prone to perform more activities in their working process. CONCLUSIONS The implementation of the More Doctors Program and hence the provision of doctors in deprived regions promoted the consolidation of three main aspects, namely the health working process, primary health care and equity, making it possible to carry out a health working process focused on PHC. This implies performing a greater number of activities that are inherent to PHC, which were not carried out due to the absence of doctors. The More Doctors Program fulfills its role in the combat of inequalities, particularly regarding more vulnerable municipalities.

RESUMO

RESUMO OBJETIVO Analisar a relação entre o processo de trabalho dos médicos do Programa Mais Médicos (PMM) no Brasil e alguns indicadores socioeconômicos no período de 2015. MÉTODO Trata-se de uma pesquisa quantitativa que utilizou dados secundários dos relatórios de supervisão do PMM. A variável dependente foi a qualidade do processo de trabalho e as variáveis independentes foram o tipo de município, expectativa de anos de estudo, índice de Gini, investimento em Atenção Primária à Saúde (APS) e cobertura de unidades de saúde. Na análise dos dados foi realizada a modelagem múltipla por regressão de Poisson com variância robusta. RESULTADOS Foram analisados dados de 3.816 municípios, abrangendo 1.537 profissionais. Destacam-se como variáveis socioeconômicas estratégicas e que explicam o modelo do processo de trabalho do PMM o investimento e a cobertura da atenção básica. Tornou-se bastante evidente o princípio da equidade, pois os municípios mais vulneráveis e de maior cobertura realizam maior número de atividades em seu processo de trabalho. CONCLUSÕES Com a implantação do PMM e o provimento de médicos em regiões desassistidas ocorreu a consolidação do tripé processo de trabalho em saúde, atenção básica e equidade, tornando possível a efetivação de um processo de trabalho focado na APS. Isso implica a realização de maior número de atividades inerentes à APS, as quais não eram realizadas em função da ausência do profissional médico. Nesse sentido, o programa cumpre o seu papel de combater as desigualdades em municípios mais vulneráveis.