Predictors and geographic analysis of road traffic accidents in Leon, Nicaragua / Preditores e análise geográfica de acidentes de trânsito em León, Nicarágua

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To identify environmental factors present in areas with high density of road traffic accidents (RTA) in Leon, Nicaragua. Methods: The analysis included all accidents recorded by the Police Department in León City, from January to June 2017. All crashes were georeferenced, and data were collected from the environment elements within a perimeter of 20 meters from the site in which accidents occurred with a pre-tested data collection instrument. We specified a Poisson regression model to estimate incidence rate ratios (IRR) and 95% confidence intervals (CI) to determine environmental factors associated with the event incidence. For the identification areas with high, medium, and low occurrences of crashes, kernel density around points in which RTA occurred were estimated. Results: Out of 667 recorded crashes, 90% involved men aged 15-40, and motorcycle accidents represented 60% of injuries or deaths. Environmental factors that were positively associated with RTA included good road conditions (adjusted IRR = 1.36, 95%CI 1.13 - 1.63) and the existence of bicycle lanes (adjusted IRR = 1.64, 95%CI 1.29 - 2.10). Environmental characteristics associated with higher speeds and heavier accidents can increase their incidence. Conclusion: We found that high-foot-traffic commercial or touristic centers are three areas with high density of crashes. Local authorities can use these findings to promote road safety measures in high-incidence areas in León City.

RESUMO

RESUMO Objetivo: Identificar os fatores ambientais presentes em áreas com alta densidade de acidentes de trânsito rodoviário (ATR) em León, Nicarágua. Métodos: Foram incluídos na análise todos os acidentes registrados pelo Departamento de Polícia da cidade de León de janeiro a junho de 2017. Georreferenciamos todos os acidentes e coletamos dados dos elementos ambientais em um perímetro de 20 metros do local até os acidentes ocorridos por meio de um instrumento de coleta de dados pré-testado. Foi especificado um modelo de regressão de Poisson para estimar as razões das taxas de incidência (TI) e intervalos de confiança de 95% (IC95%) para determinar os fatores ambientais associados à incidência do evento. Para identificar áreas com alta, média e baixa ocorrência de acidentes, estimamos a densidade do núcleo em torno dos pontos onde o ATR ocorreu. Resultados: Dos 667 acidentes registrados, 90% envolveram homens com idades entre 15 e 40 anos, e os acidentes de motocicleta representaram 60% dos ferimentos ou mortes. Os fatores ambientais que foram associados positivamente aos ATR incluíram boas condições da estrada (TI ajustada = 1,36; IC95% 1,13 - 1,63) e a existência de ciclovias (TI ajustada = 1,64; IC95% 1,29 - 2,10). Características ambientais associadas a velocidades mais altas e acidentes mais pesados podem aumentar a incidência deles. Conclusão: Constatamos que os centros comerciais ou turísticos com tráfego intenso são três áreas com alta densidade de acidentes. As autoridades locais podem usar essas descobertas para promover medidas de segurança no trânsito em áreas de alta incidência na cidade de León.