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Distribución potencial de dos subespecies de Montanoa tomentosa (Asteracerae) en México / Potential distribution of two subspecies of Montanoa tomentosa (Asteracerae) in Mexico
Hernández Silva, Néstor; Hernández Ruiz, Jesús; Gonzalez Elizondo, M. Socorro; Figueroa Brito, Rodolfo; Villa Ruano, Nemesio.
  • Hernández Silva, Néstor; Instituto Politécnico Nacional. Morelos. MX
  • Hernández Ruiz, Jesús; Universidad de Guanajuato. Guanajuato. MX
  • Gonzalez Elizondo, M. Socorro; Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional Durango. Durango. MX
  • Figueroa Brito, Rodolfo; Instituto Politécnico Nacional. Morelos. MX
  • Villa Ruano, Nemesio; Universidad Autónoma de Puebla. Puebla. MX
Rev. biol. trop ; 68(4): 1095-1106, 2020. ilus
Article in Spanish | MTYCI, LILACS | ID: biblio-1145774
RESUMEN

Introducción:

la Montanoa tomentosa es un recurso fitogenético con propiedades medicinales utilizado en México. A pesar de su relevancia botánica, la información específica de las distribuciones de taxones infraespecíficos y la los factores que influyen en su desarrollo aún son limitados.

Objetivo:

Informar el potencial geográfico distribución y las variables ambientales asociadas a nichos ecológicos de dos subespecies de M. tomentosa (M. tomentosa subsp. Tomentosa y M. tomentosa subsp. Xanthiifolia) en territorio mexicano.

Métodos:

A Se creó una base de datos de registros de herbario, se realizó una búsqueda sistemática in situ de ambas subespecies desde Octubre de 2015 a marzo de 2016, durante la temporada de floración y fructificación. Posteriormente, recorridos exploratorios (Guanajuato, Querétaro, Hidalgo, Ciudad de México, Estado de México, Puebla, Oaxaca y Chiapas). Un total de 181 Se muestrearon y georreferenciaron individuos, generando nuevos registros para la actualización de la base de datos. Tres hábitat modelos de idoneidad (complejo M. tomentosa, M. tomentosa subsp. tomentosa y M. tomentosa subsp. xanthiifolia) se generaron utilizando el software MaxEnt. Este software estima la probabilidad de distribución de especies. utilizando datos georreferenciados y características ambientales como predictores, mediante el logaritmo de entropía máxima y el método bayesiano.

Resultados:

De 22 variables ambientales utilizadas como predictores, cinco (estacionalidad de temperatura, isotermalidad, temperatura máxima del mes más cálido, precipitación del más cálido trimestre y precipitación del trimestre más húmedo) contribuyeron con el 70,2% de la contribución porcentual total. los El modelo mostró una distribución potencial de 77 688 km2, aproximadamente el 4% del territorio de la República Mexicana. Ambos La subespecie creció entre 500 y 2 500 m. Se asociaron a vegetación xerófila y heliófila, a veces también estaban ubicadas en la periferia o incrustadas en aberturas de bosques templados y subhúmedos. No estuvieron presentes regiones secas del norte del país.

Conclusiones:

estacionalidad de la temperatura, isotermalidad y la temperatura máxima del mes más cálido determinan la distribución de la especie. Precipitación del cuarto más cálido y la precipitación del cuarto más húmedo define el hábitat entre M. tomentosa subsp. tomentosa y M. tomentosa subsp. xanthiifolia. Estos hallazgos aclaran las preferencias ecológicas y la delimitación los taxones infraespecíficos de M. tomentosa.
ABSTRACT

Introduction:

Montanoa tomentosa is a phytogenetic resource with medicinal properties used in Mexico. Despite its botanic relevance, the specific information of infraespecific taxa distributions and the environmental factors that influence their development is still limited.

Objective:

To report the potential geographic distribution and the environmental variables associated to ecological niches of two subspecies of M. tomentosa (M. tomentosa subsp. tomentosa and M. tomentosa subsp. xanthiifolia) in the Mexican territory.

Methods:

A database of herbarium records was created, an in situ systematic search of both subspecies was carried out from October 2015 to March 2016, during the flowering-fruiting season. After that, exploratory tours (Guanajuato, Querétaro, Hidalgo, Mexico City, State of Mexico, Puebla, Oaxaca and Chiapas) were realized. A total of 181 individuals were sampled and georeferenced, generating new records for the database upgrading. Three habitat suitability models (M. tomentosa complex, M. tomentosa subsp. tomentosa and M. tomentosa subsp. xanthiifolia) were generated using the MaxEnt software. These software estimates the probability of species distribution using geo-referenced data and environmental characteristics as predictors, through the maximum entropy logarithm and the Bayesian method.

Results:

From 22 environmental variables used as predictors, five (seasonality of temperature, isothermality, maximum temperature of the warmest month, precipitation of the warmest trimester and precipitation of the wettest trimester) contributed 70.2 % of the total percentage contribution. The model showed a potential distribution of 77 688 km2, approximately 4 % of the Mexican Republic territory. Both subspecies grew between 500 and 2 500 m. They were associated to xerophilous and heliophiles vegetation, sometimes they were located in the periphery or embed in openings of temperate and sub-humid forests too. They were not present dry regions from the North of the country.

Conclusions:

Temperature seasonality, isothermality and maximum temperature of the warmest month determine the distribution of the species. Precipitation of the warmest quarter and precipitation of wettest quarter defines the habitat between M. tomentosa subsp. tomentosa and M. tomentosa subsp. xanthiifolia. These findings clarify the ecological preferences and delimitation the infraspecific taxa of M. tomentosa.
Subject(s)
Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Montanoa Type of study: Prognostic study Country/Region as subject: Mexico Language: Spanish Journal: Rev. biol. trop Year: 2020 Type: Article Institution/Affiliation country: Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional Durango/MX / Instituto Politécnico Nacional/MX / Universidad Autónoma de Puebla/MX / Universidad de Guanajuato/MX

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