Milk production units characterized by sanitary, nutritional and infrastructure variables in the northwest, center western and southwest mesoregions of Rio Grande do Sul, Brazil / Caracterização de unidades de produção de leite caracterizadas por variáveis ​​sanitárias, nutricionais e de infraestrutura nas mesorregiões noroeste, centro ocidental e sudoeste do Rio Grande do Sul, Brasil

ABSTRACT

Evaluating and characterizing production systems using farm characteristics allows the diagnosis of failing points. This diagnosis can be used to improve the productive and zootechnical indices. Little is known about the milk production systems in the state of Rio Grande do Sul, therefore, the aim of this study was to characterize the milk production systems of the Northwest, Center Western and Southwest mesoregions of Rio Grande do Sul, considering the infrastructure, milk handling, milk quantity and composition, and nutritional intake of the cattle. To conduct this study, 38 Milk Production Units (MPUs) registered at the Municipal Secretaries of Agriculture and Emater/Ascar-RS were randomly selected. After being randomly selected, the dairy farms were visited and a semi-structured guide questionnaire was applied and milk samples were collected from expansion tanks. The milk was analyzed for somatic cell counts (SCC) and total bacterial counts (TBC). Data were evaluated through principal component analysis and cluster analysis. Multivariate analysis allowed the investigated variables to be reduced into two main components (CP1 and CP2). These two showed eigenvalues greater than 1 (alpha> 1) and together explained 55.05% of the characteristics variability of the 38 MPUs studied. CP1 contemplated productive capacity and factors related to nutritional management of the MPUs, interfering directly with reproductive performance. CP2 comprised milk handling and daily production. Using these main variables, the data set generated from the 38 MPUs studied were adjusted and classified into five groups (G1, G2, G3, G4, and G5). The characteristics of these groups differed statistically especially in infrastructure and nutritional management of the cattle. Due to their particularities, each of these five groups of MPUs requires strategic technical interventions to improve their productive indexes. KEYWORDS Management. Production Systems. Milk Quality. INTRODUCTIONThe milk activity is developed in milk production units (MPU) distributed throughout the Brazilian territory (WILLERS et al., 2014). These units have different characteristics regardless of the technological level adopted. The daily production and monthly remuneration play a fundamental role in the generation of jobs and income, moving the economy of the regions where they are inserted. However, the activity is developed in the MPUs under production systems with a wide range of organizational, technological, and production scales (BODENMÜLLER FILHO et al., 2010; WINCK; THALER NETO, 2012). Thus, each productive system has peculiar characteristics, which directly affect the productive efficiency of the MPUs. Rio Grande do Sul is the state in Brazil that produces the second largest volume of milk. In this Received 08/04/19 Accepted 30/12/19

RESUMO

Avaliar e caracterizar sistemas de produção utilizando as características das propriedades permite diagnosticar os pontos falhos, visando melhorar os índices produtivos e zootécnicos, desse modo pouco se sabe sobre os sistemas de produção de leite no estado do Rio Grande do Sul. Assim, objetivou-se com este estudo caracterizar os sistemas de produção de leite das mesorregiões Noroeste, Centro-Oeste e Sudoeste do Rio Grande do Sul, considerando a infra-estrutura, a quantidade, qualidade e composição do leite e o manejo nutricional dos rebanhos. Para conduzir este estudo, 38 Unidades de Produção de Leite (UPLs) registradas nas Secretarias Municipais de Agricultura e Emater/Ascar-RS foram selecionadas aleatoriamente. Depois, as fazendas leiteiras foram visitadas, um questionário semi-estruturado foi aplicado e amostras de leite do tanque foram coletadas. O leite foi analisado quanto à contagem de células somáticas (CCS) e à contagem bacteriana total (CBT). Os dados foram avaliados através de análise de componentes principais e análise de cluster. A análise multivariada permitiu que as variáveis investigadas fossem reduzidas em dois componentes principais (CP1 e CP2). Estes apresentaram autovalores maiores que 1 (alfa> 1) e juntos explicaram 55,05% da variabilidade das características das 38 UPLs estudadas. O CP1 contemplou a capacidade produtiva e os fatores relacionados ao manejo nutricional das UPLs, interferindo diretamente no desempenho produtivo. CP2 compreendeu manipulação de leite e produção diária. Utilizando essas variáveis principais, os dados gerados a partir das 38 UPLs estudadas foram ajustados e estas classificadas em cinco grupos (G1, G2, G3, G4 e G5). As características desses grupos diferiram estatisticamente, especialmente em infraestrutura e manejo nutricional do rebanho. Devido a suas particularidades, cada um desses cinco grupos de MPUs requer intervenções técnicas estratégicas para melhorar seus índices produtivos.