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Influencing factors of college students' physical health under the intervention of football / Fatores de influência da saúde física de estudantes universitários sob a intervenção do futebol / Análisis de los factores que influyen en la salud física de los estudiantes universitarios bajo la intervención del fútbol
Gang, Jin.
  • Gang, Jin; Northeastern University. Physical Education Department. Shenyang. CN
Rev. bras. med. esporte ; 27(spe): 34-36, Mar. 2021. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1156128
ABSTRACT
ABSTRACT The current football can effectively exercise the body of college students and improve their physical health. How to use modern intelligent technology to perform quantitative research on the influencing factors of football on college students' physical health is the current development trend. Based on this, this paper studies the influencing factors of college students' physical health under the intervention of football. First of all, this paper puts forward an analysis model of college students' physical health based on the sarsa algorithm. The autocorrelation function is used to simulate and process the students' physical information. Through the maximum value of the autocorrelation function curve in the detection process, the detection signal is restored, then the error of the sarsa algorithm is analyzed. Secondly, this paper expounds the influence factors of sarsa algorithm on students' physical health in football. Fuzzy evaluation method and analytic hierarchy process are used in the evaluation. Aiming at the shortcomings of AHP, the improved sarsa algorithm is used for comprehensive analysis, and an adaptive simulation evaluation system is established. Finally, the effectiveness of the sarsa algorithm in this system is verified by many football experiments.
RESUMO
RESUMO O futebol atual pode efetivamente exercitar o corpo de estudantes universitários e melhorar sua saúde física. Como usar a tecnologia moderna inteligente para realizar pesquisas quantitativas sobre os fatores que influenciam o futebol na saúde física dos estudantes universitários é a tendência de desenvolvimento atual. Com base nisso, este documento estuda os fatores que influenciam a saúde física dos estudantes universitários sob a intervenção do futebol. Em primeiro lugar, este artigo apresenta um modelo de análise da saúde física dos estudantes universitários com base no algoritmo sarsa. A função de autocorrelação é usada para simular e processar as informações físicas dos alunos. Através do valor máximo da Curva da função de autocorrelação no processo de detecção, o sinal de detecção é restaurado, e então o erro do algoritmo de sarsa é analisado. Em segundo lugar, este documento expõe os fatores de influência do algoritmo sarsa sobre a saúde física dos estudantes no futebol. O método de avaliação aproximado e o processo hierárquico analítico são utilizados na avaliação. Visando as deficiências do AHP, o algoritmo de sarsa melhorado é usado para uma análise abrangente, e um sistema de avaliação de simulação adaptável é estabelecido. Finalmente, a eficácia do algoritmo sarsa neste sistema é verificada por diversos experimentos com futebol.
RESUMEN
RESUMEN El fútbol actual puede ejercitar eficazmente el cuerpo de los universitarios y mejorar su salud física. La tendencia de desarrollo actual es como utilizar la moderna tecnología inteligente para realizar investigaciones cuantitativas sobre los factores del fútbol que influyen sobre la salud física de los estudiantes universitarios. Con base en esto, este trabajo estudia los factores que influyen en la salud física de los estudiantes universitarios por la intervención del fútbol. En primer lugar, este artículo presenta un modelo de análisis de la salud física de los estudiantes universitarios basado en el algoritmo sarsa. La función de autocorrelación se utiliza para simular y procesar la información física de los estudiantes. Por medio del valor máximo de la curva de la función de autocorrelación en el proceso de detección, se restaura la señal de detección, luego se analiza el error del algoritmo sarsa. En segundo lugar, este artículo expone los factores de influencia del algoritmo sarsa en la salud física de los estudiantes en el fútbol. En la evaluación se utilizan el método de evaluación difusa y el proceso de jerarquía analítica. Apuntando a las deficiencias de PJA, el algoritmo mejorado de sarsa se utiliza para un análisis integral y se establece un sistema de evaluación de simulación adaptativa. Finalmente, la efectividad del algoritmo sarsa en este sistema es verificada por muchos experimentos de fútbol
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Soccer / Students / Universities / Health Status Type of study: Prognostic study Limits: Humans Language: English Journal: Rev. bras. med. esporte Journal subject: Sports Medicine Year: 2021 Type: Article Affiliation country: China Institution/Affiliation country: Northeastern University/CN

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