Parámetros esenciales para utilizar en modelos epidemiológicos de COVID-19 en Argentina Una revisión rápida / Essential parameters for use in epidemiological models of COVID-19 in Argentina: a rapid review
Rev. argent. salud publica
;
13(Suplemento COVID-19): 1-11, 2021.
Article
in Spanish
| LILACS, BINACIS, ARGMSAL
| ID: biblio-1177402
RESUMEN
INTRODUCCIÓN:
Los modelos de simulación para COVID-19 requieren una serie de parámetros epidemiológicos que varían en base a cuestiones propias de cada región y al momento de la pandemia que se esté atravesando.OBJETIVO:
Esta revisión rápida presenta los parámetros epidemiológicos esenciales potencialmente utilizables en Argentina.MÉTODOS:
Se realizó una búsqueda en las principales bases de datos y en buscadores de artículos en estado de preimpresión (preprints) de parámetros relacionados con la propagación del virus y evolución de la enfermedad, y el uso del sistema de salud. Para revisar los artículos seleccionados se utilizó una herramienta de evaluación de calidad apropiada al diseño del estudio.RESULTADOS:
De las variables relacionadas con la propagación y evolución; el período de incubación es de 5,8 días (intervalos de confianza [IC95%] 4,83-6,85), el período de infecciosidad es de 6,25 días (IC95% 5,09-7,51), el número básico de reproducción es de 3,32 (IC95% 3,24-3,39), y la tasa de fatalidad en pacientes infectados fue de 0,64% (IC95% 0,5-0,78). De las variables relacionadas con el uso del sistema de salud, el tiempo de internación hospitalaria es de 5 días (rango intercuartílico [RIC] 3-9), el tiempo de internación en una unidad de cuidados intensivos (UCI) es de 7 días (RIC 4-11), el porcentaje de pacientes internados que requieren de UCI es de 26% (IC95% 20-33) y, de estos, el porcentaje que requieren de ventilación mecánica es de 69% (IC95% 61-75).DISCUSIÒN:
Estudios recientes y datos de acceso públicos a nivel nacional muestran valores distintos a los relevados de la bibliografía internacional. La información recolectada en este trabajo puede contribuir a informar futuros modelamientos y tableros de control para predecir la dinámica de la epidemia en Argentina.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Epidemiologic Factors
/
Models, Statistical
/
Coronavirus Infections
Type of study:
Prognostic study
/
Risk factors
/
Systematic reviews
Country/Region as subject:
South America
/
Argentina
Language:
Spanish
Journal:
Rev. argent. salud publica
Journal subject:
Public Health
Year:
2021
Type:
Article
Affiliation country:
Argentina
Institution/Affiliation country:
Centro de Investigaciones en Epidemiología y Salud Pública (CIESP), Argentina/AR
/
Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS), Argentina/AR
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