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Monitoramento da qualidade da amostra para análise de RT-PCR da Covid-19 no LACEN-BA / Sample quality monitoring for Covid-19 RT-PCR analysis at LACEN-BA / Monitoreo de la calidad de la muestra para el análisis Covid-19 RT-PCR en LACEN-BA
Silveira, Jussara Lagos de Oliveira; Mello, Arabela Leal e Silva de; Faria, Elaine Cristina; Oliveira, Patrícia Araújo Beck de; Aragão, Mariana Nossa.
  • Silveira, Jussara Lagos de Oliveira; Secretaria da Saúde do Estado da Bahia. Bahia. BR
  • Mello, Arabela Leal e Silva de; Secretaria da Saúde do Estado da Bahia. Bahia. BR
  • Faria, Elaine Cristina; Secretaria da Saúde do Estado da Bahia. Bahia. BR
  • Oliveira, Patrícia Araújo Beck de; Secretaria da Saúde do Estado da Bahia. Bahia. BR
  • Aragão, Mariana Nossa; Secretaria da Saúde do Estado da Bahia. Bahia. BR
Rev. baiana saúde pública ; 45(Especial 1): 158-167, 20210101.
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1178381
Responsible library: BR15.1
RESUMO
A pandemia da Covid-19 tem se apresentado como um dos maiores desafios sanitários desse século. Em dezembro de 2019, na China, o agente etiológico foi identificado como um novo coronavírus, nomeado SARS-CoV-2. No Brasil, o primeiro caso confirmado da Covid-19 ocorreu em fevereiro de 2020 e, no mês seguinte, a Secretaria da Saúde do Estado da Bahia (Sesab) confirmou o primeiro caso na Bahia.O Laboratório Central de Saúde Pública Prof. Gonçalo Moniz (Lacen-BA) centralizou o diagnóstico laboratorial para confirmação dos casos suspeitos de Covid-19 dos 417 municípios baianos, utilizando a técnica de RT-PCR. Este estudo tem como objetivo identificar e analisar as não conformidades das amostras suspeitas de Covid-19 encaminhadas ao Lacen-BA. Trata-se de um estudo descritivo, cujos dados foram obtidos por meio de consulta aos relatórios de amostras e exames em desacordo, disponíveis no sistema Gerenciador de Ambiente Laboratorial (GAL), gerados mensalmente, no período de abril a outubro de 2020. Para garantir a qualidade das amostras recebidas, foram definidos critérios de aceitação/rejeição de amostras e criado o formulário de notificação de não conformidades, assegurando a rastreabilidade das amostras de Covid-19. Através de relatórios diários do sistema GAL, selecionou-se os nove principais motivos de não conformidades, sendo o mais frequente "requisição cancelada pela gerência do GAL devido à expiração do prazo de triagem", com 72,8% dos registros. A inserção da padronização de processos na etapa pré-analítica permite trabalhar com segurança, garantindo a qualidade da amostra a ser processada e, consequentemente, um resultado fidedigno, dentro do prazo acordado.
ABSTRACT
The Covid-19 pandemic is one of the greatest health challenges of this century. In December 2019, in China, the etiologic agent was identified as a new coronavirus, named SARS-CoV-2. In Brazil, the first case of Covid-19 was confirmed in February 2020 and, in the following month, the Department of Health of the State of Bahia (Sesab) confirms the first case in the state. The Central Public Health Laboratory Prof. Gonçalo Moniz (Lacen/BA) centralized the laboratory diagnosis to confirm the suspected cases of Covid-19 of the 417 municipalities of the state, using the RT-PCR technique. This study aims at identifying and analyzing the non-conformities of the suspected samples of Covid-19 sent to Lacen-BA. This is a descriptive study whose data were obtained by consulting there reports of samples and exams in disagreement, available in the Laboratory Environment Manager (GAL) system, generated monthly, from April to October,2020. To guarantee the quality of the samples received, acceptance / rejection criteria for the samples were defined and a form for the notification of non-conformities was created, ensuring the traceability of the Covid-19 samples. Daily reports from the Laboratory Environment Manager system based the selection of nine main reasons for non-conformities, among which "requisition canceled by the management of the GAL due to the expiration of the screening period" was present in 72.8% of the records. Process standardization, in the pre-analytical stage, allows working with security, guaranteeing the quality of the sample to be processed and a reliable result within the established period.
RESUMEN
La pandemia del Covid-19 se ha presentado como uno de los desafíos de salud más grandes de este siglo. En diciembre de 2019, China identificó el agente etiológico del nuevo coronavirus llamado SARS-CoV-2. En Brasil, se notificó el primer caso del Covid-19 en febrero de 2020 y, al mes siguiente, la Secretaría de Salud del Estado de Bahía (Sesab) confirmaba el primer caso en Bahía. El Laboratorio Central de Salud Pública Prof. Gonçalo Moniz (Lacen/BA) centralizó el diagnóstico de laboratorio para confirmar los casos sospechosos del coronavirus de los 417 municipios de Bahía, mediante la técnica de RT-PCR. Este estudio tiene como objetivo identificar y analizar las no conformidades de las muestras sospechosas del Covid-19 enviadas al Lacen/BA. Este es un estudio descriptivo cuyos datos se obtuvieron consultando los informes de muestras y pruebas en desacuerdo disponibles en el sistema Laboratory Environment Manager (GAL), generados mensualmente, de abril a octubre/2020. Con el fin de garantizar la calidad de las muestras recibidas, se definieron criterios de aceptación/rechazo de las muestras y se elaboró un formulario para la notificación de no conformidades, asegurando la trazabilidad de las muestras. Por medio de informes diarios del sistema Laboratory Environment Manager, se seleccionaron nueve principales causas de no conformidades, de las cuales la más frecuente fue "requisición cancelada por la gerencia del GAL por vencimiento del período de cribado" con el 72,8% de los registros. La inserción de la estandarización de procesos en la etapa preanalítica permite trabajar con seguridad, garantizando la calidad de la muestra que procesar y, en consecuencia, un resultado confiable dentro del plazo acordado.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Quality Management / SARS-CoV-2 / COVID-19 / Laboratories Type of study: Prognostic study Language: Portuguese Journal: Rev. baiana saúde pública Journal subject: Public Health Year: 2021 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Secretaria da Saúde do Estado da Bahia/BR

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Quality Management / SARS-CoV-2 / COVID-19 / Laboratories Type of study: Prognostic study Language: Portuguese Journal: Rev. baiana saúde pública Journal subject: Public Health Year: 2021 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Secretaria da Saúde do Estado da Bahia/BR