Relaciones, sentimientos y emociones expresadas en informes virtuales de enfermeras en la pandemia COVID-19 / Relationships, feelings and emotions expressed in virtual reports of nurses in the COVID-19 pandemic

RESUMEN

Dada la complejidad de la pandemia del COVID-19, surgió la necesidad de modificar el cuidado personal (higiene y autocuidado) y el comportamiento social de las personas (contactos, convivencia y acciones). El medio virtual se utilizó intensamente en la comunicación personal y profesional y las personas utilizaron nuevas estrategias, reinventándose a diario. Este estudio tuvo como objetivo registrar y analizar el conocimiento, disponible en un entorno virtual, de los informes de las enfermeras sobre la pandemia del COVID-19, desde la perspectiva de sus relaciones, sentimientos, acciones y emociones expresadas. Investigación exploratoria descriptiva, utilizando datos de la red social virtual (Twitter). Se obtuvieron un total de 13,860 tuits, relacionados con las palabras enfermera, enfermera, enfermeras, enfermeras, coronavirus, COVID, SARS, pandemia, distancia, aislamiento, cuarentena, relación, relaciones. Se identificaron sentimientos neutrales, negativos y positivos. Para el análisis de los datos se utilizó la Técnica de Análisis de Sentimiento, utilizando el lenguaje de programación R, en las redes sociales. Se observó una correlación positiva entre las palabras analizadas por SentiLex y OpLexicon. Los sentimientos expresados de manera positiva pueden reflejar la buena preparación y resiliencia de las enfermeras en relación con la situación de pandemia que ha sido restrictiva para las relaciones. La producción de información en la web amplifica el desafío de las relaciones interpersonales en tiempos de pandemia, donde la distancia física es una de las formas de proteger la salud y mantener la vida humana. Las redes sociales virtuales se han convertido en herramientas imprescindibles para el desempeño personal y profesional del enfermero. Los sentimientos, expresados en una red social virtual, traen la expresión de emociones en los agrupamientos de palabras que denotan miedo a la transmisión y manejo del afrontamiento así como la expresión de las representaciones sociales de las enfermeras ante la pandemia del COVID-19 (nuevo coronavirus).

ABSTRACT

Given the complexity of the COVID-19 pandemic, there was a need to modify personal care (hygiene and self-care) and people's social behavior (contacts, coexistence and actions). The virtual medium was intensely used in personal and professional communication and people used new strategies, reinventing themselves daily. This study aimed to record and analyze the knowledge, available in a virtual environment, of nurses' reports regarding the COVID-19 pandemic, from the perspective of their relationships, feelings, actions and expressed emotions. Descriptive exploratory research, using data from the virtual social network (Twitter). A total of 13,860 tweets were obtained, related to the words nurse, nurse, nurses, nurses, coronavirus, COVID, SARS, pandemic, distance, isolation, quarantine, relationship, relationships. Neutral, negative and positive feelings were identified. For data analysis, the Sentiment Analysis Technique was used, using the R programming language, on social media. A positive correlation was observed between the words analyzed by SentiLex and OpLexicon. Feelings expressed positively may reflect the nurses' good preparation and resilience in relation to the pandemic situation that has been restrictive to relationships. The production of information on the web amplifies the challenge of interpersonal relationships in times of pandemic, where physical distance is one of the ways of protecting health and maintaining human life. Virtual social networks have become essential tools for nurses' personal and professional performance. The feelings, expressed in a virtual social network, bring the expression of emotions in the groupings of words that denote fear of transmission and coping management as well as the expression of nurses' social representations in the face of the COVID-19 pandemic (new coronavirus).