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Subregistro y exhaustividad de los sistemas de vigilancia de tuberculosis en una región del Perú: un análisis de captura-recaptura / Underreporting and exhaustiveness of tuberculosis surveillance systems in a region of Peru: a capture-recapture analysis / Subnotificação e exaustividade dos sistemas de vigilância da tuberculose em uma região do Peru: uma análise de captura-recaptura
Quiroz-Ruiz, Hans Ramón; Sosa-Flores, Jorge Luis; Hernández-Palomino, Fiorella Nathalí.
  • Quiroz-Ruiz, Hans Ramón; Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Biológicas. Lambayeque. PE
  • Sosa-Flores, Jorge Luis; Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Medicina Humana. Lambayeque. PE
  • Hernández-Palomino, Fiorella Nathalí; Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Biológicas. Lambayeque. PE
Cad. Saúde Pública (Online) ; 37(6): e00276020, 2021. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1278628
RESUMEN
Esta investigación buscó determinar el subregistro de casos de tuberculosis (TB) en la Región Cajamarca, Perú, en los años 2017 y 2018, mediante el método de captura recaptura, asimismo estimar la tasa de incidencia a través de este método, evaluar la exhaustividad de los sistemas de vigilancia, y describir las características epidemiológicas de la TB en el periodo estudiado. Se realizó un estudio descriptivo, retrospectivo en la Región Cajamarca; se analizaron dos sistemas de vigilancia el Sistema de Información Gerencial de Tuberculosis (SIGTB) y el Sistema Epidemiológico de Tuberculosis (SIEPI-TB), en base al número de casos registrados en cada sistema se aplicó el método de captura y recaptura para obtener una estimación de casos reales, validando los datos con un modelo log-lineal en el entorno estadístico R. Los mayores subregistros en los sistemas fueron 40,7% en el 2017 y 25,6% en el 2018; se encontró que las tasas de incidencia estimadas en ambos años fueron superiores a las reportadas por los sistemas oficiales, el sistema de vigilancia más exhaustivo fue el SIEPI-TB. Los resultados indican la existencia de un preocupante subregistro y la necesidad de monitoreo de los sistemas de vigilancia de tuberculosis.
ABSTRACT
This study sought to determine the underreporting of tuberculosis (TB) cases in the Cajamarca Region, Peru in 2017 and 2018 through the capture-recapture method and to estimate the TB incidence rate using this method, assess the exhaustiveness of surveillance systems, and describe the epidemiological characteristics of TB in this period. A descriptive, retrospective study was performed in the Cajamarca Region; the surveillance systems were analyzed were the TB Management Information System (SIGTB) and the TB Epidemiological System (SIEPI-TB). Based on the number of cases recorded in each system, the capture-recapture method was applied to obtain an estimation of real cases, validating the data with a log-linear model in the R statistical environment. The largest underreporting rates in the systems were 40.7% in 2017 and 25.6% in 2018; the estimated incidence rates in both years were higher than those reported by the official systems, the most exhaustive surveillance system was SIEPI-TB. The results indicate the existence of worrisome underreporting and the need to monitor the TB surveillance systems.
RESUMO
Esta pesquisa procurou aferir a subnotificação de casos de tuberculose (TB) na Região de Cajamarca, nos anos 2017 e 2018 usando o método de captura-recaptura, também para estimar a taxa de incidência através deste método, avaliar a abrangência dos sistemas de vigilância e descrever as características epidemiológicas da tuberculose no período estudado. Um estudo descritivo e retrospectivo foi realizado na Região de Cajamarca; foram analisados dois sistemas de vigilância o Sistema de Informação de Gestão da Tuberculose (SIGTB) e o Sistema Epidemiológico da Tuberculose (SIEPI-TB). Com base no número de casos registrados em cada sistema, o método de captura-recaptura foi aplicado para obter uma estimativa de casos reais, validando os dados com um modelo log-linear no ambiente estatístico R. As maiores subnotificações nos sistemas foram 40,7% em 2017 e 25,6% em 2018; verificou-se que as taxas de incidência estimadas em ambos os anos foram mais altas do que as relatadas pelos sistemas oficiais, e que o sistema de vigilância mais abrangente foi o SIEPI-TB. Os resultados indicam a existência de uma subnotificação preocupante e a necessidade de monitoramento dos sistemas de vigilância da TB.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Tuberculosis / Population Surveillance Type of study: Incidence study / Observational study / Prognostic study / Risk factors / Screening study Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil / Peru Language: Spanish Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2021 Type: Article Affiliation country: Peru Institution/Affiliation country: Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo/PE

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Tuberculosis / Population Surveillance Type of study: Incidence study / Observational study / Prognostic study / Risk factors / Screening study Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil / Peru Language: Spanish Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2021 Type: Article Affiliation country: Peru Institution/Affiliation country: Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo/PE