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Evaluation method of athletes' special physical fitness based on internet of things / Método de avaliação da adequação física especial dos atletas baseado na internet das coisas / Método de evaluación de la aptitud física especial de los atletas basado en la internet de las cosas
Li, Jinling.
  • Li, Jinling; Shandong University of Arts. Common Course Teaching Department. Jinan. CN
Rev. bras. med. esporte ; 27(spe2): 62-65, Apr.-June 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1280078
ABSTRACT
ABSTRACT Special physical fitness plays an important role in sports skills, improving athletic performance and preventing injuries. Based on the Internet of Things (IoT), the method of assessing athletes' specific physical fitness is studied using the linear acceleration energy estimation model. After relevant research on the athletes' real training environment, a real-time monitoring platform is designed. Besides, the MQVA algorithm is proposed, and the simulation experiment is designed. Finally, the accuracy of several algorithms is verified by the practical method of evaluating the application. The verification results show that the precision of the algorithm and the model achieve the expected results. An evaluation model is proposed for individual athletes of the training effect based on the energy consumption rate; for multi-athletes, the indicators used are the progress of energy transfer. This model is compared and verified employing examples. The results show that the evaluation model is accurate and reliable. This investigation is part of the contents of the investigation of the physical fitness training system of the potential advantage project in China. It can provide a theoretical basis for coaches to adopt effective special physical training approaches and methods.
RESUMO
RESUMO A aptidão física especial tem um papel importante no domínio das habilidades esportivas, melhorando o desempenho atlético e prevenindo as lesões. Baseado na Internet das Coisas (IoT), o método de avaliação de aptidão física específica dos atletas é estudado usando o modelo de estimativa de energia de aceleração linear. Após uma pesquisa relevante sobre o ambiente de treinamento real dos atletas, é projetada uma plataforma de monitoramento em tempo real adequada para treinamento de atletas. Além disso, o algoritmo MQVA é proposto e é projetado o experimento de simulação. Finalmente, a precisão de vários algoritmos é verificada pelo método prático de avaliação da aplicação. Os resultados da verificação mostram que a precisão do algoritmo e o modelo alcançam os resultados esperados. Propõe-se um modelo de avaliação do efeito de formação baseado na taxa de consumo de energia para atletas individuais. Para multi-atletas se usam os indicadores de avaliação do progresso da transferência de Energia. Este modelo é comparado e verificado por meio de exemplos. Os resultados mostram que o modelo de avaliação é preciso e confiável. Esta investigação faz parte dos conteúdos da investigação do sistema de formação de aptidão física do projeto potencial de vantagem na China. O mesmo pode fornecer uma base teórica para que os treinadores adoptem abordagens e métodos de formação física especial eficazes.
RESUMEN
RESUMEN La aptitud física especial tiene un papel importante en el dominio de las habilidades deportivas, mejorando el desempeño atlético y previniendo las lesiones. Basado en la Internet de las Cosas (IoT), el método de evaluación de aptitud física específica de los atletas es estudiado usando el modelo de estimativa de energía de aceleración lineal. Después de una importante investigación sobre el ambiente de entrenamiento real de los atletas, es proyectada una plataforma de monitoreo em tiempo real adecuada para entrenamiento de atletas. Además de eso, el algoritmo MQVA es propuesto y es proyectado el experimento de simulación. Finalmente, la precisión de varios algoritmos es verificada por el método práctico de evaluación de la aplicación. Los resultados de la verificación muestran que la precisión del algoritmo y el modelo alcanzan los resultados esperados. Se propone un modelo de evaluación del efecto de formación basado en la tasa de consumo de energía para atletas individuales. Para multi-atletas se usan los indicadores de evaluación del progreso de la transferencia de energía. Este modelo es comparado y verificado por medio de ejemplos. Los resultados muestran que el modelo de evaluación es preciso y confiable. Esta investigación hace parte de los contenidos de la investigación del sistema de formación de aptitud física del proyecto potencial de ventaja en la China. El mismo puede proporcionar una base teórica para que los entrenadores adopten abordajes y métodos de formación física especial eficaces.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Physical Fitness / Energy Consumption / Athletes / Internet of Things Limits: Female / Humans / Male Language: English Journal: Rev. bras. med. esporte Journal subject: Sports Medicine Year: 2021 Type: Article Affiliation country: China Institution/Affiliation country: Shandong University of Arts/CN

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