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Diffusion-weighted magnetic resonance imaging for differentiating between benign and malignant thoracic lymph nodes: a meta-analysis / Ressonância magnética ponderada em difusão para a diferenciação entre linfonodos torácicos malignos de benignos: uma meta-análise
Santos, Francisco de Souza; Verma, Nupur; Watte, Guilherme; Marchiori, Edson; Mohammed, Tan-Lucien H.; Medeiros, Tássia Machado; Hochhegger, Bruno.
  • Santos, Francisco de Souza; Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Graduate Program in Internal Medicine and Health Sciences. Porto Alegre. BR
  • Verma, Nupur; University of Florida (UF). Department of Radiology. Gainesville. US
  • Watte, Guilherme; Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Graduate Program in Internal Medicine and Health Sciences. Porto Alegre. BR
  • Marchiori, Edson; Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Department of Radiology. Rio de Janeiro. BR
  • Mohammed, Tan-Lucien H.; University of Florida (UF). Department of Radiology. Gainesville. US
  • Medeiros, Tássia Machado; Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Graduate Program in Internal Medicine and Health Sciences. Porto Alegre. BR
  • Hochhegger, Bruno; Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Graduate Program in Internal Medicine and Health Sciences. Porto Alegre. BR
Radiol. bras ; 54(4): 225-231, July-Aug. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1287757
ABSTRACT
Abstract

Objective:

To establish the diagnostic performance of diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DWI) in discriminating malignant from non-malignant thoracic lymph nodes. Materials and

Methods:

This was a meta-analysis involving systematic searches of the MEDLINE, EMBASE, and Web of Science databases up through April 2020. Studies reporting thoracic DWI and lymph node evaluation were included. The pooled sensitivity, specificity, diagnostic odds ratio, positive predictive value, negative predictive value, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) were calculated.

Results:

We evaluated six studies, involving a collective total of 356 mediastinal lymph nodes in 214 patients. Thoracic DWI had a pooled sensitivity and specificity of 92% (95% confidence interval [95% CI] 71-98%) and 93% (95% CI 79-98%), respectively. The positive and negative likelihood ratios were 13.2 (95% CI 4.0-43.8) and 0.09 (95% CI 0.02-0.36), respectively. The diagnostic odds ratio was 149 (95% CI 18-1,243), and the AUC was 0.97 (95% CI 0.95-0.98).

Conclusion:

DWI is a reproducible technique and has demonstrated high accuracy for differentiating between malignant and benign states in thoracic lymph nodes.
RESUMO
Resumo

Objetivo:

Uma meta-análise foi realizada para estabelecer o desempenho diagnóstico da ressonância magnética com imagem ponderada em difusão (DWI) na discriminação de linfonodos torácicos malignos de benignos.

Materiais e Métodos:

MEDLINE, EMBASE e Web of Science foram sistematicamente pesquisados até abril de 2020. Foram incluídos estudos que relatavam o uso de DWI na avaliação de linfonodos torácicos. Sensibilidade, especificidade, razão de chances de diagnóstico, valores preditivos positivos e negativos e área sob a curva (AUC) foram calculados.

Resultados:

Foram encontrados 356 linfonodos mediastinais de 214 pacientes nos seis estudos incluídos. DWI produziu sensibilidade e especificidade combinadas de 92% (intervalo de confiança 95% [IC 95%] 71-98%) e 93% (IC 95% 79-98%), respectivamente. A razão de verossimilhança positiva foi de 13,2 (IC 95% 4,0-43,8), a razão de verossimilhança negativa foi de 0,09 (IC 95% 0,02-0,36); A razão de chances de diagnóstico foi de 149 (IC 95% 18-1.243). A DWI teve uma AUC de 0,97 (IC 95% 0,95-0,98).

Conclusão:

DWI é uma técnica reprodutível que demonstrou alta acurácia na diferenciação de estados malignos e benignos nos linfonodos torácicos.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study / Systematic reviews Language: English Journal: Radiol. bras Journal subject: Diagnostic Imaging / Radiology Year: 2021 Type: Article Affiliation country: Brazil / United States Institution/Affiliation country: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)/BR / Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)/BR / University of Florida (UF)/US

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