Relationship between GDP per capita and traffic accidents in Brazilian municipalities in 2005, 2010 and 2015 / A relação entre PIB per capita e os acidentes de transporte nos municípios brasileiros, em 2005, 2010 e 2015

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: The main objective of this paper was to analyze the relation between GDP and three variables linked to traffic accidents in Brazilian municipalities traffic accident mortality, deaths per vehicle; and vehicles per inhabitant. Methods: 2005, 2010 and 2015 traffic accident (TA) mortality rates were estimated using a three-year moving average and were standardized; then, we applied the empirical Bayes estimator (EBE). Fatality rates (deaths per vehicle) were also based on EBE. The variable vehicles per inhabitant considered the ratio between the fleet and the population at municipal level. For every studied year, we estimated linear regression models between GDP and the interest variables. Results: The variables distribution indicates that, between 2005 and 2015, GDP and vehicles per inhabitant kept the same rising relationship. Fatality rates show a decreasing association with GDP. The distribution of mortality by TA had an inverted U-shaped pattern. The model coefficients practically did not change for the vehicle per inhabitant. Estimated association between deaths per vehicle and GDP kept the same sign, but diminished between 2005 and 2015. Model coefficient sign changed in 2015 for TA mortality. Conclusion: Similar to what was observed in developed countries, the relation between mortality by traffic accidents and GDP changed in the analyzed period.

RESUMO

RESUMO Objetivo: O artigo pretende analisar a relação entre o produto interno bruto (PIB) per capita e três variáveis relacionadas aos acidentes de transporte (AT) nos municípios brasileiros a mortalidade por AT, as mortes por veículo e o número de veículos por pessoa. Métodos: As taxas de mortalidade por AT foram estimadas (2005, 2010 e 2015) por meio do estimador bayesiano empírico (EBE). A taxa de mortalidade por veículo foi também estimada pelo EBE. O número de veículos por pessoa foi baseado na razão entre a frota de automóveis e a população residente. Para os três anos em análise, estimamos um modelo de regressão linear entre o PIB per capita municipal e as três variáveis de interesse. Resultados: A distribuição das variáveis mostra que a relação entre o PIB e o número de veículos por pessoa se manteve crescente ao longo dos anos e foi sempre negativa, considerando-se as mortes por veículo. A taxa de mortalidade por AT apresentou distribuição próxima a um U invertido. Os coeficientes do modelo de regressão praticamente não variaram para a relação entre PIB e os veículos por habitante. O sinal para o modelo com a taxa de mortalidade por veículo manteve-se o mesmo (negativo), mas apresentou diminuição. A taxa mortalidade por AT, por sua vez, apresentou inversão do sinal em 2015. Conclusão: De modo similar ao observado nos países desenvolvidos, parece ter havido inversão na relação entre mortalidade por AT e PIB nos municípios brasileiros entre 2005 e 2015.