Your browser doesn't support javascript.
loading
Subfenótipos baseados em dados clínicos de beira-leito de pacientes críticos com COVID-19: um estudo de coorte / Bedside clinical data subphenotypes of critically ill COVID-19 patients: a cohort study
Hospital das ClínicasUrurahy, Raul dos Reis; Hospital das ClínicasGallo, César Albuquerque; Hospital das ClínicasBesen, Bruno Adler Maccagnan Pinheiro; Hospital das ClínicasCarvalho, Marcelo Ticianelli de; Hospital das ClínicasRibeiro, José Mauro; Hospital das ClínicasZigaib, Rogério; Hospital das ClínicasMendes, Pedro Vitale; Hospital das ClínicasPark, Marcelo.
  • Hospital das ClínicasUrurahy, Raul dos Reis; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das ClínicasUrurahy, Raul dos Reis. São Paulo. BR
  • Hospital das ClínicasGallo, César Albuquerque; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das ClínicasGallo, César Albuquerque. São Paulo. BR
  • Hospital das ClínicasBesen, Bruno Adler Maccagnan Pinheiro; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das ClínicasBesen, Bruno Adler Maccagnan Pinheiro. São Paulo. BR
  • Hospital das ClínicasCarvalho, Marcelo Ticianelli de; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das ClínicasCarvalho, Marcelo Ticianelli de. São Paulo. BR
  • Hospital das ClínicasRibeiro, José Mauro; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das ClínicasRibeiro, José Mauro. São Paulo. BR
  • Hospital das ClínicasZigaib, Rogério; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das ClínicasZigaib, Rogério. São Paulo. BR
  • Hospital das ClínicasMendes, Pedro Vitale; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das ClínicasMendes, Pedro Vitale. São Paulo. BR
  • Hospital das ClínicasPark, Marcelo; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das ClínicasPark, Marcelo. São Paulo. BR
Rev. bras. ter. intensiva ; 33(2): 196-205, abr.-jun. 2021. tab, graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1289074
RESUMO
RESUMO

Objetivo:

Identificar apresentações mais graves de COVID-19.

Métodos:

Pacientes consecutivamente admitidos à unidade de terapia intensiva foram submetidos à análise de clusters por meio de método de explorações sequenciais

Resultados:

Analisamos os dados de 147 pacientes, com média de idade de 56 ± 16 anos e Simplified Acute Physiological Score 3 de 72 ± 18, dos quais 103 (70%) demandaram ventilação mecânica e 46 (31%) morreram na unidade de terapia intensiva. A partir do algoritmo de análise de clusters, identificaram-se dois grupos bem definidos, com base na frequência cardíaca máxima [Grupo A 104 (IC95% 99 - 109) batimentos por minuto versus Grupo B 159 (IC95% 155 - 163) batimentos por minuto], frequência respiratória máxima [Grupo A 33 (IC95% 31 - 35) respirações por minuto versus Grupo B 50 (IC95% 47 - 53) respirações por minuto] e na temperatura corpórea máxima [Grupo A 37,4 (IC95% 37,1 - 37,7)ºC versus Grupo B 39,3 (IC95% 39,1 - 39,5)ºC] durante o tempo de permanência na unidade de terapia intensiva, assim como a proporção entre a pressão parcial de oxigênio no sangue e a fração inspirada de oxigênio quando da admissão à unidade de terapia intensiva [Grupo A 116 (IC95% 99 - 133) mmHg versus Grupo B 78 (IC95% 63 - 93) mmHg]. Os subfenótipos foram distintos em termos de perfis inflamatórios, disfunções orgânicas, terapias de suporte, tempo de permanência na unidade de terapia intensiva e mortalidade na unidade de terapia intensiva (com proporção de 4,2 entre os grupos).

Conclusão:

Nossos achados, baseados em dados clínicos universalmente disponíveis, revelaram dois subfenótipos distintos, com diferentes evoluções de doença. Estes resultados podem ajudar os profissionais de saúde na alocação de recursos e seleção de pacientes para teste de novas terapias.
ABSTRACT
Abstract

Objective:

To identify more severe COVID-19 presentations.

Methods:

Consecutive intensive care unit-admitted patients were subjected to a stepwise clustering method.

Results:

Data from 147 patients who were on average 56 ± 16 years old with a Simplified Acute Physiological Score 3 of 72 ± 18, of which 103 (70%) needed mechanical ventilation and 46 (31%) died in the intensive care unit, were analyzed. From the clustering algorithm, two well-defined groups were found based on maximal heart rate [Cluster A 104 (95%CI 99 - 109) beats per minute versus Cluster B 159 (95%CI 155 - 163) beats per minute], maximal respiratory rate [Cluster A 33 (95%CI 31 - 35) breaths per minute versus Cluster B 50 (95%CI 47 - 53) breaths per minute], and maximal body temperature [Cluster A 37.4 (95%CI 37.1 - 37.7)°C versus Cluster B 39.3 (95%CI 39.1 - 39.5)°C] during the intensive care unit stay, as well as the oxygen partial pressure in the blood over the oxygen inspiratory fraction at intensive care unit admission [Cluster A 116 (95%CI 99 - 133) mmHg versus Cluster B 78 (95%CI 63 - 93) mmHg]. Subphenotypes were distinct in inflammation profiles, organ dysfunction, organ support, intensive care unit length of stay, and intensive care unit mortality (with a ratio of 4.2 between the groups).

Conclusion:

Our findings, based on common clinical data, revealed two distinct subphenotypes with different disease courses. These results could help health professionals allocate resources and select patients for testing novel therapies.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Respiration, Artificial / Critical Illness / Critical Care / COVID-19 / Intensive Care Units Type of study: Etiology study / Observational study / Prognostic study Limits: Adult / Aged / Female / Humans / Male Language: English / Portuguese Journal: Rev. bras. ter. intensiva Journal subject: Critical Care Year: 2021 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade de São Paulo/BR

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Respiration, Artificial / Critical Illness / Critical Care / COVID-19 / Intensive Care Units Type of study: Etiology study / Observational study / Prognostic study Limits: Adult / Aged / Female / Humans / Male Language: English / Portuguese Journal: Rev. bras. ter. intensiva Journal subject: Critical Care Year: 2021 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade de São Paulo/BR