Refinando a avaliação das lesões BI-RADS® 4 na ressonância magnética / Refining the evaluation BI-RADS® 4 in injury in magnetic resonance

RESUMO

Os métodos de imagem são de fundamental importância para o manejo de pacientes com câncer de mama, especialmente no diagnóstico precoce de lesões mamárias não-palpáveis. Os principais exames de imagem utilizados neste contexto são a mamografia (MMG), ultrassonografia (US) e ressonância magnética (RM). Para as lesões classificadas como baixo, médio ou intermediário potencial de malignidade, métodos mais avançados como a RM têm permitido melhores resultados na especificidade para lesões malignas. O objetivo principal deste trabalho foi avaliar a taxa de malignidade e características de imagem das lesões mamárias classificadas na categoria BI-RADS® 4 pela RM, a fim de criar um modelo para subcategorizar estas lesões nas categorias 4A, 4B e 4C, de acordo com o risco de malignidade pelos critérios do Léxico BI-RADS®. Foi realizado um estudo observacional, com a avaliação das lesões mamárias com indicação de biópsia percutânea ou cirúrgica em exames de RM realizados no período de 2016 e 2017 no Departamento de Imagem do A.C.Camargo Cancer Center. Para avaliação da validade diagnóstica o resultado histológico foi considerado comopadrão-ouro e, nos casos negativos para malignidade, foi realizado acompanhamento por pelo menos 2 anos. Foram incluídas 166 pacientes com 199 lesões classificadas com BI-RADS®4. 14 (7,5%) não foram biopsiadas, porém apresentaram estabilidade por pelo menos 2 anos ou não se confirmaram em exames subsequentes, inferindo benignidade. Foram avaliadas por biópsia 185 lesões resultando em 140 (75,6%) lesões benignas e 45 (24,3%) lesões malignas. Apresentaram associação estatisticamente significativa com maior risco de malignidade na análise univariada composição da mama, realce de fundo do parênquima, morfologia, margens e curva cinética (fases inicial e tardia) das lesões nodulares e na análise multivariada, para os realces nodulares apenas o realce de fundo do parênquima, as margens e a curva cinética (fase inicial) confirmaram significância estatística. Os VPP das classificações subjetiva e objetiva foram, respectivamente, para BI-RADS 4 A 0,0% e 4,3%, 4B 11,8% e 21,4% e 4C 62,2% e 78,9%. Nossos resultados afirmam que a subclassificação pode ajudar a diferenciar as lesões quanto a suspeição de malignidade e demonstrou ser viável, tanto através da avaliação subjetiva dos avaliadores, como através da avaliação objetiva utilizando o modelo desenvolvido a partir do valor preditivo positivo dos diferentes descritores utilizados.

ABSTRACT

Imaging methods are of fundamental importance for the management of patients with breast cancer, especially in the early diagnosis of non-palpable breast lesions. The main imaging tests used in this context are mammography (MMG), ultrasonography (US) and magnetic resonance imaging (MRI). For lesions classified as low, mild or intermediate malignancy potential, more advanced methods such as MRI have allowed better results in specificity for malignancy. The main objective of this study was to evaluate the malignancy rate and imaging characteristics of breast lesions classified in category BI-RADS® 4 by MRI, in order to create a model to subcategorize these lesions into categories 4A, 4B and 4C, according to the risk of malignancy by the criteria of the BI-RADS® Lexicon. An observational study was carried out, with the evaluation of breast lesions with indication for percutaneous or surgical biopsy in the MRI examination carried out in the period of 2016 and 2017 at the Imaging Department of the ACCamargo Cancer Center. To assess the diagnostic validity, the histological result was considered as the gold standard and in cases negative for malignancy, it was followed for at least 2 years. A total of 166 patients with 199 lesions classified as BI-RADS® 4 were included.14 (7.5%) were not biopsied but were stable for at least 2 years or were not confirmed in subsequent examinations, inferring benignity. 185 lesions were evaluated by biopsy resulting in 140 (75.6%) benign lesions and 45 (24.3%) malignant lesions. They presented a statistically significant association with higher risk of malignancy in the univariate analysis: breast composition, background parenchymal enhancement, morphology, margins and kinetic curve (early and late stages) of nodular lesions and in the multivariate analysis, for nodular enhancements only the enhancement of the parenchyma background, the margins and the kinetic curve (initial phase) confirmed statistical significance. The PPV of the subjective and objective classifications were, respectively, for BI-RADS 4A 0.0% and 4.3%, 4B 11.8% and 21.4% and 4C 62.2% and 78.9%. Our results affirm that the subclassification can help to differentiate the lesions as the suspicion of malignancy and it proved to be feasible, both through the subjective evaluation of the evaluators, as through the objective evaluation using the model developed from the positive predictive value of the different descriptors used.