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Percepção do aprendizado nas disciplinas de programação do ensino técnico baseada em modelos mentais / Perception of learning in the programming lectures of technical education based on mental models
Freitas, Elias José de Rezende; Carvalho, Luiz Olmes; Fonseca, Venilson Luciano Benigno.
  • Freitas, Elias José de Rezende; Instituto Federal de Minas Gerais. Itabirito. BR
  • Carvalho, Luiz Olmes; Instituto Federal de Minas Gerais. Itabirito. BR
  • Fonseca, Venilson Luciano Benigno; Instituto Federal de Minas Gerais. Ouro Preto. BR
Ciênc. cogn ; 26(2): 291-308, 31 dez. 2021. ilus, tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1353110
RESUMO
As Ciências Cognitivas têm como objeto de estudo a compreensão da mente humana e de sua capacidade de aprendizado. Uma maneira de entender esse aprendizado é por meio de modelos mentais, que podem ser vistos como um conjunto de regras, pensamentos e formas de interação com a realidade. Neste trabalho, é apresentado um estudo sobre a percepção do aprendizado nas disciplinas de programação do Ensino Técnico Integrado, por meio de uma investigação indireta de modelos mentais construídos pelos alunos na resolução de problemas computacionais. Como principais contribuições deste trabalho, destacam-se uma análise baseada em questionário para identificar pontos fortes e fracos na estruturação de modelos mentais e a validação das inferências realizadas através de testes de significância estatística. Os resultados obtidos mostram que, embora as turmas analisadas encontrarem-se abaixo dos níveis desejados, comprovou-se uma evolução dos modelos mentais observados de uma série para a seguinte.
ABSTRACT
Cognitive Sciences have as their object of study the understanding of the human mind and its ability to learn. One way to understand this learning is through mental models, which can be seen as a set of rules, thoughts, and ways of interacting with reality. In this paper, we present a study about the perception of learning in the programming disciplines of Integrated Technical Education, through an indirect investigation of mental models built by students in solving computational problems. The main contributions of this work are an analysis based on questionnaire to identify strengths and weakness in the structuring of mental models, and the validation of the inferred conclusions through statistical tests. The obtained results show that although the analyzed classes are raked in levels lower than the expected, an evolution of the observed mental models from a grade to the following was observed.
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Programming Languages / Problem-Based Learning / Mental Processes Limits: Humans Language: Portuguese Journal: Ciênc. cogn Journal subject: Behavioral Sciences Year: 2021 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Instituto Federal de Minas Gerais/BR / Instituto Federal de Minas Gerais/BR

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