Evolution of COVID-19 during the epidemiological week 16 to 53 of 2020 in the state of Acre Western Amazonia, Brazil / Evolução da COVID-19 da semana epidemiológica 16 a 53 em um Estado da Amazônia Ocidental-Acre/Brasil em 2020

ABSTRACT

INTRODUCTION: coronavirus is part of a group of RNA viruses belonging to the Coronaviridae family, widely distributed in humans and other mammals. Currently, it has been seriously affecting the whole world, without a definitive cure yet. OBJECTIVE: to analyse the association between the HDI and confirmed cumulative cases of COVID-19 that occurred during epidemiological week 16 to 53 of 2020, in the State of Acre. METHODS: this is an ecological study of descriptive time series, evaluating the State of Acre and its 22 municipalities affected by COVID-19, in the period corresponding to the epidemiological weeks 16 to 53 of 2020. The State of Acre and its municipalities are aggregated by five regions with a total of approximately 881 thousand inhabitants, with an HDI of 0.663. Rio Branco is the state capital with 407,000 inhabitants. The 22 municipalities were analyzed, relating the HDI variables, confirmed cases per day and number of inhabitants to each other. RESULTS: it was observed that the population evaluated, affected by COVID-19 during SE 16 to 53 of 2020, in the State of Acre, had as predominant general characteristics brown skin color, male sex, and the evolution to death from the disease was related with older age and comorbidity. Acre had a mortality rate (deaths per 100,000 inhabitants) of 90.9 and a lethality rate of 1.9%, with the highest mortality rate observed in the municipality of Rio Branco (121.3/100,000 inhabitants) and lethality in Rodrigues Alves (2.9%). The incidence of COVID-19 in Acre was 4,759.9 cases per 100,000 inhabitants, the municipalities of Assis Brasil and Xapuri had the highest incidences in the state with 10273.7 and 9330.8 new cases per 100,000 inhabitants, respectively. CONCLUSION: although the accumulated numbers of cases are different for the same day, the behavior is very similar, that is, the curves vary in the same way over time, regardless of the municipality observed.

RESUMO

INTRODUÇÃO: o coronavírus faz parte de um grupo de vírus de RNA pertencente à família Coronaviridae, amplamente distribuídos em humanos e outros mamíferos. Atualmente, vem atingindo de forma grave o mundo todo, sem ainda existir uma cura definitiva. OBJETIVO: analisar a associação entre o IDH e os casos acumulados confirmados de COVID-19 que ocorreram durante a semana epidemiológica (SE) 16 até a (SE) 53 de 2020, no Estado do Acre. MÉTODO: trata-se de um estudo ecológico de séries temporais de caráter descritivo, sendo avaliado o Estado do Acre e seus 22 municípios atingidos pela COVID-19, no período correspondente à SE 16 a 53 de 2020. O Estado do Acre e seus municípios são agregados por cinco regionais com um total de, aproximadamente, 881 mil habitantes, tendo um IDH de 0,663. Rio Branco é a capital do Estado com 407 mil habitantes. Foram analisados os 22 municípios, relacionando entre si as variáveis IDH, casos confirmados por dia e números de habitantes. RESULTADOS: observou-se que a população avaliada acometidas pela COVID-19 durante a SE 16 a 53 de 2020, no Estado do Acre, teve como características gerais predominantes a cor da pele parda, sexo masculino, e a evolução ao óbito pela doença apresentou relação com a idade mais avançada e comorbidade. O Acre apresentou um coeficiente de mortalidade (óbitos por 100 mil habitantes) de 90,9 e de letalidade de 1,9%, sendo que o maior coeficiente de mortalidade foi verificado no município de Rio Branco (121,3/100 mil habitantes) e de letalidade em Rodrigues Alves (2,9%). A incidência da COVID-19 no Acre foi de 4.759,9 casos por 100 mil habitantes, os municípios de Assis Brasil e Xapuri apresentaram as maiores incidências do Estado com 10273,7 e 9330,8 novos casos por 100.001 habitantes, respectivamente. CONCLUSÃO: apesar dos números acumulados de casos serem diferentes para um mesmo dia, o comportamento é bem similar, isto é, as curvas variam da mesma forma com o passar do tempo, independente do município observado.