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A time-series ecological study protocol to analyze trends of incidence, mortality, lethality of COVID-19 in Brazil
Abreu, Luiz Carlos de; Elmusharaf, Khalifa; Siqueira, Carlos Eduardo Gomes.
  • Abreu, Luiz Carlos de; Universidade Federal do Espírito Santo. Departamento de Educação Integrada em Saúde. BR
  • Elmusharaf, Khalifa; University of Limerick. Medical School. IE
  • Siqueira, Carlos Eduardo Gomes; Brazil and Ireland COVID-19 Observatory. Associate Professor of Environment and Public Health, School for the Environment. School for the Environment. University of Massachusetts, Boston, USA. Boston. US
J. Hum. Growth Dev. (Impr.) ; 31(3): 491-495, Sep.-Dec. 2021. ilus, map
Article in English | LILACS, INDEXPSI | ID: biblio-1356369
ABSTRACT

INTRODUCTION:

since the first case of COVID-19 was confirmed in February 2020, Brazil has reported more than 20 million cases and more than 600,000 deaths on October 31, 2021. The behavior of the pandemic was also different in the various states, from the less developed to the more developed, such as the state of São Paulo.

OBJECTIVE:

to describe step-by-step time series for analyzing trends in mortality, lethality and incidence of COVID-19 in Brazil.

METHODS:

a protocol for an ecological study of time series, covering the 26 states and the federal district (Brasilia).

RESULTS:

the descriptions have the potential to provide information for the government and society in decision-making about knowledge and conduct, clinical, epidemiological and research investments in health care services for the Brazilian people. It is focused on fully understanding the spread of SARS-COV-2 infection in the Brazilian territory and developing a database for public and universal access for comparative studies between countries and continents.

CONCLUSION:

databases built from ecological studies are essential for a full understanding of the virus behavior, its transmissibility, lethality and mortality, and a repository for data collected and integrated from multiple sources. They are relevant tools for the search of information and decision-making in global health.
RESUMO

INTRODUÇÃO:

a

Introdução:

Desde que o primeiro caso de COVID-19 foi confirmado em fevereiro de 2020, o Brasil notificou mais de 20 milhões de casos e mais de 600.000 mortes em 31 de outubro de 2021. O comportamento da pandemia também foi diferente nas várias regiões do país, desde aquelas de menor desenvolvimento econômico à de maior desenvolvimento econômico, tal qual o Estado de São Paulo.

OBJETIVO:

descrever o passo a passo de séries temporais para análise das tendências de mortalidade, letalidade e incidência de COVID-19 no Brasil.

MÉTODO:

etapas de um protocolo para um estudo ecológico de séries temporais e com cobertura dos 26 Estados e Distrito Federal (Brasilia).

RESULTADOS:

as descrições possuem potencial de prover informações para o governo e sociedade nas tomadas de decisões acerca do conhecimento e conduta, clínica, epidemiológica e de investimentos em pesquisa cuidados à saude do povo brasileiro, com foco no pleno entendimento da disseminação da infecção pelo SARS-CoV-2 em território brasileiro, bem como desenvolver banco de dados para acesso público e universal para estudos comparativos entre países e continentes.

CONCLUSÃO:

banco de dados construídos a partir de estudos ecológicos são imprescindíveis ao pleno entendimento do comportamento do vírus, sua transmissibilidade, letalidade e mortalidade, bem como constitui-se em repositório para busca de informações e tomadas de decisão em saúde pública.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Time Series Studies / COVID-19 Type of study: Practice guideline / Incidence study / Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: J. Hum. Growth Dev. (Impr.) Journal subject: Pediatrics / Public Health Year: 2021 Type: Article Affiliation country: Brazil / Ireland / United States Institution/Affiliation country: Brazil and Ireland COVID-19 Observatory/US / Universidade Federal do Espírito Santo/BR / University of Limerick/IE

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MEDLINE

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LILACS

LIS


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