COVID-19 in Jundiaí/SP: temporal dynamics of notifications and spatial analysis of seroepidemiological prevalence / COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal das notificações e análise espacial da prevalência soroepidemiológica / COVID-19 em Jundiaí/SP: dinâmica temporal de notificaciones y análisis espacial de prevalencia seroepidemiológica

RESUMO

Justificativa e Objetivos: A pandemia pela COVID-19 trouxe um cenário desafiador para a saúde pública em todo o mundo, devido ao pouco conhecimento sobre a infecção e seu aumento exponencial. O objetivo é analisar a tendência temporal e a distribuição espacial dos casos positivos para COVID-19 na cidade de Jundiaí/SP, Brasil, bem como sua correlação com a renda e densidade populacional dos bairros. Métodos: Estudo transversal, conduzido no período de fevereiro a junho de 2020. Os dados foram obtidos a partir dos casos confirmados pela Vigilância Epidemiológica e por levantamento soroepidemiológico realizado em duas etapas 1) com usuários sintomáticos para Síndrome Respiratória Aguda Grave que buscaram atendimento nas Unidades de Saúde; 2) amostragem probabilística dos domicílios. Realizou-se análise da série temporal dos casos confirmados pela Vigilância Epidemiológica e foram elaborados mapas com a densidade de Kernel e Índice de Moran Local (p < 0,05) dos casos diagnosticados no levantamento soroepidemiológico. Resultados: Houve aumento do número de casos no período estudado (2,35%), bem como distribuição heterogênea no território, com concentração em áreas periféricas da cidade. Houve autocorrelação espacial fraca entre média da renda per capita (I = 0.11; valor de p < 0,001) e densidade populacional por bairros (I = 0.05; valor de p = 0,03). Conclusão: A análise do comportamento da infecção no tempo e espaço podem contribuir com ações de enfrentamento com base nas necessidades locais.(AU)

ABSTRACT

Background and Objectives: The COVID-19 pandemic brought a challenging scenario for public health worldwide, due to little knowledge about the infection and the exponential increase in new cases. This study aims to analyze the temporal trend and the spatial distribution of the positive cases for COVID-19 in the city of Jundiaí/SP, Brazil, as well as its correlation with the income and population density of the neighborhoods. Methods: Cross-sectional study, conducted from February to June 2020. Data were obtained from cases confirmed by the Epidemiological Surveillance and by a seroepidemiological survey carried out in two stages 1) with symptomatic users for Severe Acute Respiratory Syndrome who sought care in Basic Health Units; 2) probabilistic sampling of households. An analysis of the time series of the cases confirmed by the Epidemiological Surveillance was carried out and maps with Kernel density and Local Moran Index (p <0.05) of the cases diagnosed in the seroepidemiological survey were prepared. Results: There was an increase in the number of cases in the period studied (2.35%), as well as the heterogeneous distribution in the territory, with a concentration in peripheral areas of the city. There was weak spatial autocorrelation between average per capita income (I = 0.11; p value <0.001) and population density by neighborhood (I = 0.05; p value = 0.03). Conclusion: The analysis of infection behavior in time and space can contribute to coping actions based on local needs.(AU)

RESUMEN

Justificación y Objetivos: La pandemia por COVID-19 trajo un escenario desafiante para la salud pública a nivel mundial, debido al escaso conocimiento sobre la infección y su aumento exponencial. El objetivo es analizar la tendencia temporal y la distribución espacial de casos positivos para COVID-19 en la ciudad de Jundiai/SP, Brasil, así como su correlación con el ingreso per cápita y la densidad poblacional de los barrios. Métodos: Estudio transversal, realizado de febrero a junio de 2020. Se obtuvieron datos de casos confirmados por la Vigilancia Epidemiológica y por encuesta seroepidemiológica realizada en dos etapas 1) con usuarios sintomáticos por Síndrome Respiratorio Agudo Severo que acudieron a las Unidades de Salud; 2) muestreo probabilístico de hogares. Se realizó un análisis de la serie temporal de los casos confirmados por la Vigilancia Epidemiológica y, se elaboraron mapas con densidad de kernel e índice de Moran local (p <0.05) de los casos diagnosticados en la encuesta seroepidemiologica. Resultados: hubo un incremento en el número de casos en el período estudiado (2,35%), así como una distribución heterogénea de casos en el territorio, con concentración en áreas periféricas de la ciudad. Hubo una autocorrelación espacial débil entre el ingreso per cápita promedio (I = 0.11; valor de p <0.001) y la densidad de población por vecindario (I = 0.05; valor de p = 0.03). Conclusión: El análisis del comportamiento de la infección en el tiempo y el espacio puede contribuir a acciones de afrontamiento basadas en las necesidades locales.(AU)