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Arboalvo: estratificação territorial para definição de áreas de pronta resposta para vigilância e controle de arboviroses urbanas em tempo oportuno / Arboalvo: territorial stratification for definition of areas for prompt response by surveillance and timely control of urban arbovirus infections / Arboalvo: estratificación territorial para la definición de áreas de respuesta rápida para la vigilancia y control de arbovirosis urbanas en el momento oportuno
Santos, Jefferson Pereira Caldas dos; Albuquerque, Hermano Gomes; Siqueira, Alexandre San Pedro; Praça, Heitor Levy Ferreira; Pereira, Leandro Vouga; Tavares, Alessandre de Medeiros; Gusmão, Eduardo Viana Vieira; Bruno, Paulo Roberto de Abreu; Barcellos, Christovam; Carvalho, Marília de Sá; Sabroza, Paulo Chagastelles; Honório, Nildimar Alves.
  • Santos, Jefferson Pereira Caldas dos; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Fármacos. Rio de Janeiro. BR
  • Albuquerque, Hermano Gomes; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro. BR
  • Siqueira, Alexandre San Pedro; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro. BR
  • Praça, Heitor Levy Ferreira; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro. BR
  • Pereira, Leandro Vouga; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro. BR
  • Tavares, Alessandre de Medeiros; s.af
  • Gusmão, Eduardo Viana Vieira; Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte. Belo Horizonte. BR
  • Bruno, Paulo Roberto de Abreu; Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro. BR
  • Barcellos, Christovam; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Rio de Janeiro. BR
  • Carvalho, Marília de Sá; Fundação Oswaldo Cruz. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro. BR
  • Sabroza, Paulo Chagastelles; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Rio de Janeiro. BR
  • Honório, Nildimar Alves; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro. BR
Cad. Saúde Pública (Online) ; 38(3): e00110121, 2022. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1364629
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi apresentar a proposta metodológica denominada de "Pronta Resposta" modelada nas cidades de Belo Horizonte (Minas Gerais) e Natal (Rio Grande do Norte), Brasil. A metodologia visa identificar e delimitar áreas prioritárias para o direcionamento das ações de vigilância em tempo oportuno, buscando a redução da intensidade e velocidade da dispersão de epidemias em áreas urbanas endêmicas. Para tanto, a metodologia utiliza três variáveis, que representam as causas necessárias para a produção e reprodução da dengue casos notificados (vírus), ovos de Aedes (vetor) e população (hospedeiro). Trata-se de um estudo ecológico que utilizou os dados dos três planos de informações agregados em escalas temporais e espaciais mais finas, de três a quatro semanas e grades de 400 a 600 metros respectivamente. As áreas de pronta resposta foram definidas por meio de análise estatística de varredura Scan, com definição de clusters espaciais simultâneos para os três planos por meio do programa SaTScan. Os resultados observados foram na cidade de Natal, as áreas definidas como pronta resposta ocuparam em média 15,2% do território do município e concentraram 67,77% dos casos de dengue do período posterior ao utilizado na delimitação das áreas de pronta resposta, e em Belo Horizonte, os números observados foram de 64,16% dos casos em 23,23% do território. Esses resultados foram obtidos em duas cidades com realidades socioambientais e geográficas diferentes e com perfis epidemiológicos também distintos, apontando que a metodologia pode ser aplicada em diferentes realidades urbanas, criando a possibilidade de os programas de controle atuarem em porções reduzidas do território e impactar num alto percentual de casos em tempo oportuno.
ABSTRACT
The study aimed to present the methodological proposal entitled "Prompt Response", modelled in the cities of Belo Horizonte (Minas Gerais State) and Natal (Rio Grande do Norte State), Brazil. The proposal aims to identify and demarcate priority areas for timely targeting of surveillance activities, aiming to reduce the intensity and velocity in the spread of epidemics in endemic urban areas. The methodology uses three variables that represent the necessary causes for the production and reproduction of dengue notified cases (virus), Aedes eggs (vector), and population (host). This was an ecological study that used data from three information planes aggregated in finer temporal and spatial scales of 3 to 4 weeks and 400 to 600-meter grids, respectively. The prompt response areas were defined by Scan statistical analysis with definition of simultaneous spatial clusters for the three planes via the SaTScan program. In Natal, the areas defined as prompt response occupied, on average, 15.2% of the city's territory and concentrated 67.77% of the dengue cases in the period following demarcation of the prompt response areas. In Belo Horizonte, the observed proportions were 64.16% of cases in 23.23% of the territory. These results were obtained in two cities with different socioenvironmental and geographic realities and distinct epidemiological profiles, indicating that the methodology can be applied to different urban realities, allowing control programs to concentrate on reduced portions of the territory and impacting a high percentage of cases in timely fashion.
RESUMEN
El objetivo del trabajo fue presentar la propuesta metodológica, denominada de "Resposta Rápida", modelada en las ciudades de Belo Horizonte (Minas Gerais) y Natal (Rio Grande do Norte), Brasil. Esta última tiene como meta identificar y delimitar áreas prioritarias para la ejecución de acciones de vigilancia en el momento oportuno, buscando la reducción de la intensidad y velocidad de la dispersión de epidemias en áreas urbanas endémicas. Para tal fin, la metodología utiliza tres variables, que representan las causas necesarias para la producción y reproducción del dengue casos notificados (virus), huevos de Aedes (vector) y población (huésped). Se trata de un estudio ecológico que utilizó los datos de los tres planos de información agregados en escalas temporales y espaciales más finas, de 3 a 4 semanas y tablas de 400 a 600 metros respectivamente. Las áreas de respuesta rápida se definieron a través del análisis estadístico de exploración Scan, con definición de clústeres espaciales simultáneos para los tres planos mediante el programa SaTScan. Los resultados observados fueron en la ciudad de Natal, las áreas definidas como de respuesta rápida ocuparon de media un 15,2% del territorio del municipio y concentraron un 67,77% de los casos de dengue del período posterior al utilizado en la delimitación de las áreas de respuesta rápida y, en Belo Horizonte, los números observados fueron un 64,16% de los casos en un 23,23% del territorio. Estos resultados se obtuvieron en dos ciudades con realidades socioambientales y geográficas diferentes y con perfiles epidemiológicos también distintos, apuntando que la metodología se puede aplicar en diferentes realidades urbanas. Dando la posibilidad de que los programas de control actúen en secciones reducidas del territorio e impactar en un alto porcentaje de casos en el momento oportuno.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Arbovirus Infections / Aedes / Dengue Type of study: Prognostic study / Screening study Limits: Animals / Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Fundação Oswaldo Cruz/BR / Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte/BR

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LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Arbovirus Infections / Aedes / Dengue Type of study: Prognostic study / Screening study Limits: Animals / Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Fundação Oswaldo Cruz/BR / Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte/BR