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Ciência de dados e big data: o que isso significa para estudos populacionais e da saúde? / Data science and big data: what do these terms mean for population and health related studies?
Saldanha, Raphael de Freitas; Barcellos, Christovam; Pedroso, Marcel de Moraes.
  • Saldanha, Raphael de Freitas; Fundação Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro. BR
  • Barcellos, Christovam; Fundação Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro. BR
  • Pedroso, Marcel de Moraes; Fundação Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro. BR
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 29(spe): 51-58, 2021. graf
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1364657
RESUMO
Resumo Introdução O termo "big data" no ambiente acadêmico tem deixado de ser uma novidade, tornando-se mais comum em publicações científicas e em editais de fomento à pesquisa, levando a uma revisão profunda da ciência que se faz e se ensina. Objetivo Refletir sobre as possíveis mudanças que as ciências de dados podem provocar nas áreas de estudos populacionais e de saúde. Método Para fomentar esta reflexão, artigos científicos selecionados da área de big data em saúde e demografia foram contrastados com livros e outras produções científicas. Resultados Argumenta-se que o volume dos dados não é a característica mais promissora de big data para estudos populacionais e de saúde, mas a complexidade dos dados e a possibilidade de integração com estudos convencionais por meio de equipes interdisciplinares são promissoras. Conclusão No âmbito do setor de saúde e de estudos populacionais, as possibilidades da integração dos novos métodos de ciência de dados aos métodos tradicionais de pesquisa são amplas, incluindo um novo ferramental para a análise, monitoramento, predição de eventos (casos) e situações de saúde-doença na população e para o estudo dos determinantes socioambientais e demográficos.
ABSTRACT
Abstract Background The term big data is no longer new in the academic environment and has become more common in scientific publications and research grants, leading to a profound revision of the way science is being made and taught. Objective To reflect on the possible changes that data science can induce in population and health related studies. Method To foster this debate, scientific articles selected from the big data field in health and demography were contrasted with books and other scientific productions. Results It is argued that volume is not the most promising characteristic of big data for population and health related studies, but rather the complexity of data and the possibilities of integration with traditional studies by means of interdisciplinary teams. Conclusion In population and health related studies, the possibilities of integration between new and traditional methods are broad, and include new toolboxes for analysis, monitoring, prediction of events (cases) and health-disease processes in the population, and for the study of sociodemographic and environmental determinants.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study Language: Portuguese Journal: Cad. saúde colet., (Rio J.) Journal subject: Public Health Year: 2021 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Fundação Oswaldo Cruz/BR

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