Análise da qualidade da informação da mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis e sua utilização nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável / Analysis of the quality of information on premature mortality due to chronic noncommunicable diseases and its use in the Sustainable Development Goals

RESUMO

Resumo Introdução A taxa de mortalidade prematura (TMP) por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) é um indicador utilizado pela Organização das Nações Unidas (ONU) para acompanhar uma das metas propostas nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Ela permite medir a eficácia e a efetividade das ações de prevenção, tratamento e promoção da saúde desde que seja estimada com informações confiáveis e de qualidade. Objetivo Este estudo tem como objetivo analisar as potencialidades, as limitações e a completude das informações utilizadas para o cálculo e a análise desse indicador. Método Foram utilizadas as informações de óbitos do Sistema de Informações Sobre obre Mortalidade (SIM) de 2000 a 2016. Foi estimada a proporção de óbitos por causas mal definidas, bem como o percentual de incompletude das variáveis raça/cor, escolaridade, ocupação, estado civil, naturalidade e assistência médica. Resultados Cerca de 68% dos municípios apresentaram qualidade adequada da causa de óbito. A raça/cor foi a única que, em geral, já tinha boa completude. O SIM se mostrou uma boa fonte de dados para estimar a TMP. Apesar disso, sua qualidade não é a mesma em todas as abrangências. Conclusão Embora a maioria dos municípios apresente boa completude da informação, muitos ainda apresentam péssimo preenchimento, sendo necessário identificá-los para não estimar um indicador pouco confiável.

ABSTRACT

ABSTRACT Background The premature mortality rate (PMR) from noncommunicable chronic diseases (NCD) is an indicator used by the United Nations (UN) to track one of the objectives proposed in the Sustainable Development Goals (SDG). The PMR measures the effectiveness of prevention, treatment and health promotion actions, but the sources used to estimate this indicator must be reliable. Objective This study aims to analyze the potentialities, limitations, and completeness of the information used to calculate and analyze this indicator. Method We used information on mortality from the Mortality Information System (SIM) from 2000 to 2016. The proportion of deaths with poorly defined causes and the percentage of incompleteness of the variables race, level of education, occupation, marital status, place of birth, and medical care were estimated. Results Approximately 68% of the municipalities presented adequate quality of information on the cause of death. Race was the only variable that presented good overall completeness. Conclusion The SIM has proved to be a good source of data for estimating the PMR; however, its quality is not the same across ranges. Although most municipalities present good data completeness, many are still poorly filled, and it is necessary to identify them so that a reliable indicator can be estimated.