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Algoritmos para manejo de cicatrizes: a importância da sistematização de condutas / Algorithms for the management of scars: the importance of systematizing behaviors
OLIVEIRA, FRANCISCO FELIPE GóIS DE; FRANçA, NATHALIA MOREIRA DE ALMEIDA; GARCIA, ELVIO BUENO; BLANES, LEILA; HADDAD, ALESSANDRA.
  • OLIVEIRA, FRANCISCO FELIPE GóIS DE; Universidade Federal de São Paulo/Escola Paulista de Medicina. Curso de Mestrado em Ciência. Tecnologia e Gestão Aplicadas à Regeneração Tecidual. São Paulo. BR
  • FRANçA, NATHALIA MOREIRA DE ALMEIDA; Universidade Federal de São Paulo/Escola Paulista de Medicina. Curso de Mestrado em Ciência. Tecnologia e Gestão Aplicadas à Regeneração Tecidual. São Paulo. BR
  • GARCIA, ELVIO BUENO; Universidade Federal de São Paulo/Escola Paulista de Medicina. Curso de Mestrado em Ciência. Tecnologia e Gestão Aplicadas à Regeneração Tecidual. São Paulo. BR
  • BLANES, LEILA; Universidade Federal de São Paulo/Escola Paulista de Medicina. Curso de Mestrado em Ciência. Tecnologia e Gestão Aplicadas à Regeneração Tecidual. São Paulo. BR
  • HADDAD, ALESSANDRA; Universidade Federal de São Paulo/Escola Paulista de Medicina. Curso de Mestrado em Ciência. Tecnologia e Gestão Aplicadas à Regeneração Tecidual. São Paulo. BR
Rev. bras. cir. plást ; 36(4): 451-456, out.-dez. 2021. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1365585
RESUMO
■ RESUMO

Introdução:

As cicatrizes patológicas ocorrem a partir de hiperproliferaçãoo de fibroblastos, podendo ser classificadas em cicatrizes hipertróficas e queloides, basicamente as cicatrizes hipertróficas não crescem além dos limites da ferida original, enquanto os queloides crescem horizontalmente de forma nodular. Apesar da diversidade de instrumentos utilizados para orientar a prevenção, tratamento e seguimento de cicatrizes patológicas, existe a necessidade de instrumentos que contemplem realidades locais. O objetivo é realizar uma revisão narrativa de literatura sobre algoritmos para manejo de cicatrizes e criar um algoritmo atualizado.

Métodos:

Estudo descritivo de revisão narrativa de literatura, sendo realizado uma pesquisa nas bases de dados PubMed, SciELO, LILACS, MEDLINE e Cochrane, no período de novembro de 2010 até novembro de 2020, publicados nos idiomas inglês, português e espanhol. Os descritores utilizados foram "cicatrix", "keloid", "algorithms" e "wound healing". A seleção da amostra consistiu da identificação dos artigos, leitura dos títulos e resumos e seleção de estudos relacionados ao tema e, posteriormente, foi realizada a leitura na íntegra dos estudos selecionados e classificação segundo os critérios de elegibilidade.

Resultados:

Foram encontrados 209 artigos sendo eliminados 116 devido duplicidade resultando em 45 artigos. Foram identificados um total de 8 artigos que preencheram os critérios de inclusão e após análise e reunião de consenso foram excluídos quatro artigos devido à ausência de algoritmos com rigor científico sendo este estudo composto de quatro artigos.

Conclusão:

Foram encontrados quatro algoritmos na revisão de literatura que resultaram na elaboração de um algoritmo atualizado para cicatrizes.
ABSTRACT
■ ABSTRACT

Introduction:

Pathological scars occur from the hyperproliferation of fibroblasts and can be classified into hypertrophic scars and keloids. Basically, hypertrophic scars do not grow beyond the limits of the original wound, while keloids grow horizontally in a nodular form. Despite the diversity of instruments used to guide the prevention, treatment and follow-up of pathological scars, there is a need for instruments that address local realities. The objective is to carry out a narrative review of the literature on scar management algorithms and create an updated algorithm.

Methods:

Descriptive study of narrative literature review, with a search in PubMed, SciELO, LILACS, MEDLINE and Cochrane databases, from November 2010 to November 2020, published in English, Portuguese and Spanish. The descriptors used were "cicatrix," "keloid," "algorithms," and "wound healing." The sample selection consisted of identifying the articles, reading the titles and abstracts, and selecting studies related to the topic. Subsequently, the full reading of the selected studies and classification according to the eligibility criteria were carried out.

Results:

209 articles were found, and 116 were eliminated due to duplicity, resulting in 45 articles. A total of 8 articles that met the inclusion criteria were identified. Four articles were excluded after analysis and consensus meeting due to the absence of algorithms with scientific rigor; this study is composed of four articles.

Conclusion:

Four algorithms were found in the literature review that resulted in the development of an updated algorithm for scars.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study Language: Portuguese Journal: Rev. bras. cir. plást Journal subject: General Surgery Year: 2021 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Escola Paulista de Medicina+BR

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