Aprendizaje automático aplicado en área de la salud: parte 1 / Machine learning in healthcare: part 1
Rev. Hosp. Ital. B. Aires (2004)
;
41(4): 206-209, dic. 2021. ilus
Article
in Spanish
| LILACS, UNISALUD, BINACIS
| ID: biblio-1367103
RESUMEN
Este será el primero de dos artículos donde se tratarán los pasos necesarios para desarrollar un proyecto de aplicación de técnicas de Machine Learning en Salud, que introduce nociones sobre la recolección y análisis de datos, la selección y entrenamiento de modelos de aprendizaje auto-mático de tipo supervisado y los métodos de validación interna para cada modelo. (AU)
ABSTRACT
This will be the first of two articles where the steps needed to apply machine learning methods in healthcare will be discussed. It will introduce fundamental notions about data collection, selection and training of supervised ML models as well as the methods of internal validation. In a second article, we will discuss about the performance evaluation to select the most appropriate model and its external validation. (AU)
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Models, Educational
/
Health Sciences, Technology, and Innovation Management
/
Machine Learning
Type of study:
Prognostic study
Language:
Spanish
Journal:
Rev. Hosp. Ital. B. Aires (2004)
Year:
2021
Type:
Article
Institution/Affiliation country:
Hospital Italiano de Buenos Aires/AR
/
Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica/AR
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