Decision flowchart for food classification by the extension and purpose of industrial processing: update and practical application / Fluxograma de decisão para classificação de alimentos conforme a extensão e propósito do processamento industrial: atualização e aplicação prática

ABSTRACT

ABSTRACT Objective To describe the development and update of an instrument for food categorisation according to the extension and purpose of industrial processing, and to test its practical application. Methods After updating the instrument based on a recent publication on the NOVA classification, it was applied by five researchers to a database of 108 food items. These items are part of a database of foods announced in the health-related sections of supermarket promotional circulars. The Cohen's weighted kappa coefficient was calculated to determine intra-rater agreement; Fleiss' kappa and Kendall's coefficient were applied to determine inter-rater agreement. Results In the updated version, two classes of additives and eight substances considered by the most recent publication as specific to ultra-processed foods were added. The intra-rater agreement was 100% (p<0.001), indicating an "almost perfect" agreement; Fleiss' agreement among all raters ranged from 74% to 97% (p<0.001), which represents an agreement that ranged from "strong" to "almost perfect"; Kendall's W was higher than 0.93 (p<0.001) among all raters. Conclusion The updated instrument showed high agreement and proved to be a methodologically sound and applicable tool for the purpose of classifying foods by the extension and purpose of industrial processing.

RESUMO

RESUMO Objetivo Descrever o desenvolvimento e atualização de um instrumento para categorização dos alimentos de acordo com a extensão e propósito de seu processamento industrial e avaliar sua aplicação prática. Métodos Após a atualização do instrumento com base em publicação recente sobre o tema, ele foi aplicado por cinco pesquisadores em um banco de dados de 108 alimentos. Esses alimentos são parte de um banco de dados de alimentos anunciados em seções relacionadas à saúde de panfletos promocionais de supermercado. Para avaliar a concordância intra-avaliador foi calculado o kappa ponderado de Cohen e para a concordância interavaliadores foram calculados o kappa de Fleiss e o coeficiente de concordância de Kendall. Resultados Na versão atualizada foram adicionadas duas classes de aditivos e oito substâncias, consideradas pela publicação mais recente como específicas de alimentos ultraprocessados. A concordância intra-avaliador foi de 100% (p<0,001), o que indica uma concordância "quase perfeita"; a concordância de Fleiss entre todos os avaliadores variou de 74% a 97% (p<0,001), o que representa uma concordância que variou de "forte" a "quase perfeita"; a concordância de Kendall foi W >0,93 (p<0,001) entre todos os avaliadores. Conclusão O instrumento atualizado apresentou uma elevada concordância e mostrou-se uma ferramenta metodologicamente útil e aplicável quando se tem por objetivo classificar alimentos pela extensão e propósito do processamento industrial.