Mortalidade por Covid-19 em hospitais públicos e privados de Florianópolis/SC / Covid-19 mortality in public and private hospitals of Florianópolis/SC

RESUMO

Introdução: O acesso ao tratamento hospitalar adequado é importante para amenizar o impacto causado pelas questões socioeconômicas, auxiliando no combate às iniquidades em saúde. Objetivo: Analisar a diferença da atenção hospitalar pública e privada na mortalidade por Covid-19 em Florianópolis/SC. Métodos: Coorte histórica com dados de pacientes confirmados para Covid-19 entre 22 de fevereiro de 2020 e 09 de novembro de 2020. Utilizou-se abordagem de dupla-robustez. Na primeira etapa, parearam-se indivíduos notificados em hospitais públicos e privados por algoritmo genético. A seguir, estimou-se a probabilidade de óbito em hospitais públicos e privados, por meio de regressão logística. Analisou-se, então, a diferença entre as densidades de probabilidade de óbito dos dois tipos hospitalares. Resultados: Analisaram-se 2.497 pessoas, 1.244 de hospitais públicos e 1.253 de privados. A diferença entre a probabilidade condicional de óbito assumindo que todos os pacientes fossem notificados em hospitais públicos ou que todos fossem notificados em hospitais privados foi de -0,0002 (IC 95% -0,0013; 0,0005). Conclusão: A probabilidade de óbito por Covid-19 mostrou-se semelhante entre pacientes de hospitais públicos e privados.

ABSTRACT

Introduction: Access to adequate hospital treatment is important to alleviate the impact of socioeconomic issues, helping in the fight against health inequities. Objective: To analyze differences between public and private hospital care regarding COVID-19 mortality in Florianópolis/SC. Methods: This is a historical cohort study with data from patients who had a COVID-19 diagnosis confirmed between February 22, 2020 and November 9, 2020. We used a doubly robust approach. In the first stage, we paired individuals reported by public and private hospitals through a genetics algorithm. Subsequently, we estimated the probability of death in public and private hospitals using a logistic regression. We then analyzed the difference between probability densities of death in both hospital types. Results: This study analyzed 2,497 people, 1,244 public hospitals, and 1,253 private institutions. The difference between conditional probabilities of death assuming that all patients were reported by public hospitals or that all of them were reported by private hospitals was -0.0002 (95%CI -0.0013; 0.0005). Conclusion: The probability of death due to COVID-19 was shown to be similar between patients of public or private hospitals.