Predicción del peso y del rendimiento en canal en conejos Nueva Zelanda a partir de medidas corporales

RESUMEN

RESUMEN Objetivo. Predecir del peso y el rendimiento en canal en conejos Nueva Zelanda blanco a partir de medidas corporales. Materiales y métodos. En 100 machos Nueva Zelanda (NZ) criados de forma comercial de 60±3 días, con ayuno de 12 horas, se tomó el peso vivo (PV) el largo de cuerpo dorsal (LC) y ventral (LV), perímetro del tórax (PT), largo de lomo (LL), ancho de lomo (AL), ancho de tórax (AT) ancho de cabeza (AC) largo de cabeza (LC), perímetro de muslo (PM), largo de muslo (LM), perímetro del brazo (PB) y largo del brazo (LB). Los conejos fueron sacrificados, pesadas sus canales calientes (PC). Se realizó estadística descriptiva y se estimó el rendimiento en canal caliente (RC). Se estableció una ecuación de regresión del PC y del RC, con el procedimiento "Stepwise Regression" y se estimaron los coeficientes de correlación entre las variables a partir de un análisis de componentes principales. Resultados. Las variables in vivo fueron homogéneas con coeficientes de variación menores de 20%. El RC fue 54.7±2.4%. La ecuación de regresión que mejor se ajustó al PC fue Y= 75.83+0.58PV-11.86LC (R2 0.91; p<0.05) y al RC fue Y= 49.23+0.21LD+0.25PT-0.64AT-0.57LC (R2 0.20; p<0.05). De determinaron cuatro componentes que explican el 69% de la variación. Las mediciones de cabeza, lomo y brazo fueron las de mayor aporte. La correlación más alta que se encontró con el PC fue el PV (r= 0.84; p<0.001). Conclusiones. El RC es similar a otros NZ de edad similar. Las mediciones biométricas predicen mejor el PC que el RC. Estos resultados se pueden utilizar en programas de mejoramiento genético animal.

ABSTRACT

ABSTRACT Objective. Predicting carcass weight and yield in New Zealand white rabbits from body measurements. Materials and methods. In 100 New Zealand (NZ) commercially reared males of 60±3 days, with a 12-hour fast, the live weight (BW) was taken, length the dorsal (LD) and ventral (LV) body length, chest circumference (CC), loin length (LL), loin width (LW), chest width (CW) head width (HW) head length (HL), thigh circumference (TC), thigh length (TL), arm circumference (AR) and arm length (AL). The rabbits were euthanized, their carcasses weighed (CAW). Descriptive statistics and carcass yield (CAY) were estimated. A regression equation of the CAW and the CAY was established with the "Stepwise Regression" procedure and the correlation coefficients between the variables were estimated from the principal component analysis. Results. Variables in vivo were homogeneous with coefficients of variation of less than 20%. The CAY was 54.7±2.4%. The regression equation that best fit the CAW was Yi = 75.83+0.58BW-11.86HL (R2 0.91; p<0.05) and the CAY was Yi = 49.23+0.21LD+0.25CC-0.64CW-0.57HL (R2 0.20; p<0.05). Four components were determined that explain 69% of the variation. Head, loin, and arm measurements were the most important. The highest correlation found with the CAW was the BW (r=0.84; p<0.001). Conclusions. The CAY is similar to other NZs of similar age. Measurements in the live animal better predict CAW than CAY. These results can be used in animal genetic improvement programs.