A risk score to predict admission to the intensive care unit in patients with Covid-19: the ABC-GOALS score / Puntaje de riesgo para predecir el ingreso a una unidad de cuidados intensivos en pacientes con Covid-19: puntaje ABC-GOALS
Salud pública Méx
;
63(1): 1-11, Jan.-Feb. 2021. tab, graf
Article
in English
|
LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-1395132
ABSTRACT
Abstract Objective:
To develop a score to predict the need for intensive care unit (ICU) admission in Covid-19. Materials andmethods:
We assessed patients admitted to a Covid-19 center in Mexico. Patients were segregated into a group that required ICU admission, and a group that never required ICU admission. By logistic regression, we derived predictive models including clinical, laboratory, and imaging findings. The ABC-GOALS was constructed and compared to other scores.Results:
We included 329 and 240 patients in the development and validation cohorts, respectively. One-hundred-fifteen patients from each cohort required ICU admission. The clinical (ABC-GOALSc), clinical+laboratory (ABC-GOALScl), clinical+laboratory+image (ABC-GOALSclx) models area under the curve were 0.79 (95%CI=0.74-0.83) and 0.77 (95%CI=0.71-0.83), 0.86 (95%CI=0.82-0.90) and 0.87 (95%CI=0.83-0.92), 0.88 (95%CI=0.84-0.92) and 0.86 (95%CI=0.81-0.90), in the development and validation cohorts, respectively. The ABC-GOALScland ABC-GOALSclxoutperformed other Covid-19 and pneumonia predictive scores.Conclusion:
ABC-GOALS is a tool to timely predict the need for admission to ICU in Covid-19.RESUMEN
Resumen Objetivo:
Desarrollar un puntaje predictivo de la necesidad de ingreso a una unidad de cuidados intensivos (UCI) en Covid-19. Material ymétodos:
Se evaluaron pacientes ingresados por Covid-19 en México. Se dividieron en un grupo que requirió ingreso a UCI y un grupo que nunca lo requirió. Se derivaron modelos predictivos incluyendo variables clínicas, de laboratorio e imagen y se integraron en el puntaje ABC-GOALS.Resultados:
Se incluyeron 329 y 240 pacientes en cohortes de desarrollo y validación, respectivamente. Ciento quince pacientes de cada cohorte requirieron ingreso a UCI. Las áreas bajo la curva de los modelos clínico (ABC-GOALSc), clínico+laboratorio (ABC-GOALScl), clínico+laboratorio+imagen (ABC-GOALSclx) fueron 0.79 (IC95%=0.74-0.83) y 0.77 (IC95%=0.71-0.83); 0.86 (IC95%=0.82-0.90) y 0.87 (IC95%=0.83-0.92); 0.88 (IC95%=0.84-0.92) y 0.86 (IC95%=0.81-0.90) en las cohortes de derivación y validación, respectivamente. El desempeño del ABC-GOALS fue superior a otros puntajes de riesgo.Conclusión:
ABC-GOALS es una herramienta para predecir oportunamente la necesidad de ingreso a UCI en Covid-19.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Type of study:
Etiology study
/
Prognostic study
/
Risk factors
Language:
English
Journal:
Salud pública Méx
Journal subject:
Public Health
Year:
2021
Type:
Article
Affiliation country:
Mexico
Institution/Affiliation country:
Instituto Nacional de Cancerología/MX
/
Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán/MX
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