O efeito das medidas de distanciamento social sobre a incidência de COVID-19 no Brasil: Uma análise multissetorial / The effect of social distancing measures on the incidence of COVID-19 in Brazil: A multisectoral analysis

RESUMO

Objetivo: Este artigo estima o impacto das medidas de distanciamento social sobre a incidência de COVID-19 a partir de uma perspectiva multissetorial. Métodos: O desenho de pesquisa utiliza um modelo de regressão em painel para analisar a relação entre restrições de mobilidade em diferentes setores econômicos e a dinâmica longitudinal da doença nos estados do Brasil. Resultados: Os principais resultados indicam que apenas os coeficientes das variáveis que representam os setores de restaurantes (p-valor < 0,05), compras (p-valor < 0,05) e transporte (p-valor < 0,001) obtiveram significância estatística. Em especial, o transporte (ß= -0,674) é a variável que mais influencia a variação do número de casos de COVID-19. Conclusões: As evidências reportadas nesta pesquisa podem auxiliar o processo de tomada de decisão dos gestores governamentais a respeito da eficácia de intervenções não farmacológicas como instrumento para reduzir a disseminação da COVID-19 (AU)

ABSTRACT

Objective: This article estimates the impact of social distancing measures on the incidence of COVID-19 from a multisectoral perspective. Methods: The research design uses a panel regression model to analyze the relationship between mobility restrictions in different economic sectors and the longitudinal dynamics of the infection across Brazilian states. Results: The main results indicate that only the coefficients for the restaurant (p-value < 0.05), shopping (p-value < 0.05), and transport sectors (p-value < 0.001) reached statistical significance. In particular, transport (ß = -0.674) is the variable with the strongest impact on the variation in the number of COVID-19 cases. Conclusions: The evidence reported in this research can assist the decision-making process of government managers regarding the effectiveness of non-pharmacological interventions as a tool to reduce the spread of COVID-19