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Distribuição espacial dos casos de Zika vírus em um estado do Nordeste Brasileiro / Distribución espacial de casos de virus Zika en un estado del Noreste de Brasil / Spatial distribution of Zika virus cases in a Northeast Brazilian state
Lemos, Matheus Henrique da Silva; Lopes Filho, Lauro Lourival; Costa, Maria Amélia de Oliveira; Sousa Júnior, Vicente de Paula; Silva, Filipe Melo da; Santos, Fernando Antonio da Silva; Brito, Rafael de Assis de; Lemos, Taciany Alves Batista; Costa, Jaiane Oliveira; Siqueira, Arislean.
  • Lemos, Matheus Henrique da Silva; Universidade Federal do Piauí (UFPI). Teresina. BR
  • Lopes Filho, Lauro Lourival; pela Universidade Federal de São Paulo. São Paulo. BR
  • Costa, Maria Amélia de Oliveira; Universidade Federal do Piauí (UFPI). Teresina. BR
  • Sousa Júnior, Vicente de Paula; Universidade Federal do Piauí (UFPI). Teresina. BR
  • Silva, Filipe Melo da; Universidade Federal do Piauí (UFPI). Teresina. BR
  • Santos, Fernando Antonio da Silva; Faculdade de Ciências e Tecnologia do Maranhão (FACEMA). São Luís. BR
  • Brito, Rafael de Assis de; Universidade Federal do Piauí (UFPI). Teresina. BR
  • Lemos, Taciany Alves Batista; Centro Universitário UNIFACID. Teresina. BR
  • Costa, Jaiane Oliveira; Universidade Federal do Piauí (UFPI). Teresina. BR
  • Siqueira, Arislean; Universidade Brasil. Fernandópolis. BR
Nursing (Ed. bras., Impr.) ; 25(293): 8762-8775, out.2022.
Article in English, Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1401970
RESUMO

Objetivo:

Analisar a distribuição espacial dos casos de Zika vírus no Piauí entre 2015 e 2019.

Método:

Tratou-se de um estudo ecológico espacial da Zika vírus, com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN )de 2015 a 2019. Foi aplicado o teste de associação X2 para a análise bivariada e para análise espacial foi utilizado o software Qgis (versão3.16.7).

Resultados:

Foram notificados 1354 casos e 207 casos confirmados da doença. O município de Teresina (51,33%) e a região de saúde Entre Rios (42%) apresentaram os maiores registros. O sexo feminino (72,30%), a faixa entre 20 e 34 anos (40,03%), etnia parda (65,88%) e escolaridade ignorada (43,21%) foram os mais afetados.

Conclusão:

A identificação do perfil epidemiológico da Zika é uma forma de auxiliar o sistema de saúde de todo o estado na elaboração de políticas de controle específicas para as populações mais vulneráveis.(AU)
ABSTRACT

Objective:

To Analyze The spatial distribution of Zika virus cases in Piauí between 2015 and 2019.

Method:

Thiswas a spatialecologicalstudyoftheZikavirus, with data fromtheNotifiableDiseasesInformation System (SINAN) from 2015 to 2019. The X2 association test was applied for thebivariateanalysisandtheQgis software (version 3.16.7) was used for spatial analysis.

Results:

1354 cases and 207 confirmed cases of the disease were reported. The municipality of Teresina (51.33%) and the health region Entre Rios (42%) had the highest records. Females (72.30%), aged between 20 and 34 years (40.03%), mixed race (65.88%) andunknowneducation (43.21%) were the most affected.

Conclusion:

The epidemiological profile ofZikais a way to help the health system of the entire state in the elaboration of specific control policies for the most vulnerable populations.(AU)
RESUMEN

Objetivo:

Analizar La Distribución espacial de los casos de virus Zika Piauí entre 2015 y 2019.

Método:

Este fue un estudio ecológico espacial del virus Zika, con datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria SINAN) de 2015 a 2019.Para el análisis bivariado se aplicó la prueba de asociación X2 y para el análisis espacial se utilizó el software Qgis (versión 3.16.7).

Resultados:

Se reportaron 1354 casos y 207 casos confirmados de la enfermedad. La ciudad de Teresina (51,33%) y laregiónsanitaria Entre Ríos (42%) tuvieronlos registros más altos.El sexo femenino (72,30%), conedad entre 20 y 34 años (40,03%), mestizo (65,88%) y sinescolaridad (43,21%) fueronlos más afectados.

Conclusíon:

La identificacióndel perfil epidemiológico delZika es una forma de ayudar al sistema de salud de todo el estado enlaelaboración de políticas de control específicas para laspoblaciones más vulnerables.(AU)
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Arbovirus Infections / Epidemiology / Disease Notification / Health Information Systems Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English / Portuguese Journal: Nursing (Ed. bras., Impr.) Journal subject: Nursing Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Centro Universitário UNIFACID/BR / Faculdade de Ciências e Tecnologia do Maranhão (FACEMA)/BR / Universidade Brasil/BR / Universidade Federal do Piauí (UFPI)/BR / pela Universidade Federal de São Paulo/BR

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Arbovirus Infections / Epidemiology / Disease Notification / Health Information Systems Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English / Portuguese Journal: Nursing (Ed. bras., Impr.) Journal subject: Nursing Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Centro Universitário UNIFACID/BR / Faculdade de Ciências e Tecnologia do Maranhão (FACEMA)/BR / Universidade Brasil/BR / Universidade Federal do Piauí (UFPI)/BR / pela Universidade Federal de São Paulo/BR