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Evaluación de los retrasos en actividades de construcción utilizando redes Bayesianas: Caso de estudio / Delay assessment of construction site activities using Bayesian networks: Case study / Avaliação dos atrasos nas atividades de construção utilizando redes Bayesianas: Estudo de caso
Mejía-Aguilar, Guillermo; Gutiérrez-Prada, Jaime Andrés; Portilla-Carreno, Oscar Humberto; Medina-Martínez, Brayan Alberto.
  • Mejía-Aguilar, Guillermo; Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga. CO
  • Gutiérrez-Prada, Jaime Andrés; Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga. CO
  • Portilla-Carreno, Oscar Humberto; Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga. CO
  • Medina-Martínez, Brayan Alberto; Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga. CO
Entramado ; 18(2): e216, jul.-dic. 2022. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1404717
RESUMEN
RESUMEN Los retrasos en proyectos de construcción son atribuídos a la concurrencia de factores que afectan el buen desarrollo, y mitigarlos, constituye uno de los mayores desafios que afronta la industria, ya que requiere tener en cuenta la dependencia e incidencia integrada de ellos. El objetivo de este estudio fue evaluar la influencia de factores de retraso sobre la duración de actividades de construcción, a través de un método que emplee las redes Bayesianas. Siguiendo la metodologia de investigación basada en el diseno, y aplicando un caso de estudio, se propone un método que incluye cómo identificar los principales factores de retraso que afecten las actividades; cómo representar la influencia y dependencia de estos factores por medio de una red Bayesiana; y cómo estimar el nivel de influencia por medio de la simulación de la red. Los resultados de esta investigación muestran como la aplicación de una red Bayesiana se puede emplear como apoyo a los profesionales de obra para gestionar las actividades de construcción y tomar decisiones en la medida que se actualice la información de la red bayesiana.
ABSTRACT
ABSTRACT The concurrence of multiple factors adversely affects construction project performance, resulting in delays. Mitigating such factors is challenging for the industry because solutions must include dependence and influence. Hence, managers must consider their systemic and integrated influence on the construction process for tracking projects. This study aimed to evaluate the influence of delay factors on the duration of construction site activities using Bayesian network techniques. Based on the design-based research methodology and the application in a case study this study proposed a method that involves three steps. First, identifying the main delay factors affecting construction activities; second, designing an influencing model as a Bayesian network; and third, estimating the integrated influence of such factors by simulating the Bayesian network. The results showed how a Bayesian network could support the construction team in managing the construction-site activities and making decisions about the performance of the construction process.
RESUMO
RESUMO Atrasos nos projetos de construção são atribuídos à concorrência de múltiplos fatores que afetam o desenvolvimento adequado do projeto, e mitigá-los é um dos maiores desafios enfrentados pelo setor; pois requer levar em conta a incidência integrada dos mesmos. O objetivo deste estudo foi avaliar a influência de um grupo de fatores sobre a duração das atividades de construção, utilizando a técnica da rede Bayesiana. Seguindo a metodologia de pesquisa baseada em projeto, foram identificados os principais fatores de atraso que afetam as atividades de construção e as relações de causa e efeito foram modeladas para estimar sua influência sobre a duração das atividades de fundação de um projeto de construção. Os resultados desta pesquisa mostram como a aplicação de uma rede Bayesiana pode ser usada para apoiar os profissionais do local no gerenciamento das atividades de construção e na tomada de decisões relativas ao desenvolvimento do projeto, considerando a incerteza e os fatores que influenciam o desenvolvimento do projeto.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study Language: Spanish Journal: Entramado Journal subject: Ciˆncias Agr rias / Ciˆncias Humanas / Ciˆncias Sociais Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Colombia Institution/Affiliation country: Universidad Industrial de Santander/CO

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