Sistema de Informação de Vigilância da Qualidade da Água para Consumo Humano (Sisagua): avaliação da completitude dos dados sobre cobertura de abastecimento, 2014-2020 / Sistema de Información de Vigilancia de la Calidad del Agua para Consumo Humano (Sisagua): evaluación de la finalización de los datos de cobertura del abastecimiento de agua, Brasil, 2014-2020 / Drinking Water Quality Surveillance Information System (SISAGUA): evaluation of data completeness on water supply coverage, Brazil, 2014-2020
Epidemiol. serv. saúde
; 31(3): e20211095, 2022. tab
Article
in En, Pt
| LILACS
| ID: biblio-1404729
Responsible library:
BR275.1
Localization: BR275.1
RESUMO
Objetivo:
Avaliar a completitude do conjunto de dados do Sistema de Informação de Vigilância da Qualidade da Água para Consumo Humano (Sisagua) referente às informações sobre a cobertura de abastecimento de água para consumo humano no Brasil.Métodos:
Estudo descritivo, sobre dados de 2014 a 2020. Foi calculada distribuição de frequência relativa de 35 variáveis. A completitude foi mensurada como excelente (≥ 95%), boa (90% a 94%), regular (70% a 89%), ruim (50% a 69%) e muito ruim (≤ 49%).Resultados:
No período, foram identificados 861.250 registros de formas de abastecimento. O Sisagua, quanto à completitude dos dados, obteve uma classificação excelente para 25 variáveis, boa para duas, regular para três, ruim para uma e muito ruim para quatro.Conclusão:
O sistema apresentou, em grande parte das variáveis, excelente completitude dos dados. Estudos dessa natureza contribuem para o aperfeiçoamento contínuo do Sisagua e possibilitam a identificação de inconsistências e fragilidades.RESUMEN
Objetivo:
Evaluar la completitud del conjunto de datos del Sistema de Información para la Vigilancia de la Calidad del Agua para Consumo Humano (Sisagua), con relación a la información sobre la cobertura de abastecimiento de agua para consumo humano en Brasil.Métodos:
Estudio descriptivo referido a datos de 2014 a 2020. Se calcularon distribuciones de frecuencias relativas de 35 variables. La completitud se midió como excelente (≥ 95%), buena (90% a 94%), regular (70% a 89%), mala (50% a 69%) y muy mala (≤ 49%).Resultados:
En el período, hubo 861.250 registros de formas de suministro. Sisagua, en cuanto a la completitud de los datos, obtuvo una clasificación excelente para 25 variables, buena para dos, regular para tres, mala para una y muy mala para cuatro variables.Conclusión:
El sistema presentó en la mayoría de las variables una excelente completitud de los datos. Estudios de esta naturaleza contribuyen a la mejoría continua de Sisagua y permiten identificar inconsistencias y debilidades.ABSTRACT
Objective:
To evaluate the completeness of dataset of the Drinking Water Quality Surveillance Information System (SISAGUA) regarding information on the coverage of water supply for human consumption in Brazil.Methods:
This was a descriptive study on data between 2014 and 2020. A relative frequency distribution of 35 variables was calculated. Completeness was categorized as excellent (≥ 95%), good (90% to 94%), regular (70% to 89%), poor (50% to 69%) and very poor (≤ 49%).Results:
In the period, there were 861,250 records of forms of water supply. With regard to data completeness, SISAGUA obtained an excellent classification for 25 variables, good for two, regular for three, poor for one and very poor for four variables.Conclusion:
The system showed excellent data completeness for most of the variables. This type of study contributes to the continuous improvement of SISAGUA and enables the identification of inconsistencies and weaknesses.Key words
Agua Potable; Agua Potável; Descriptive Epidemiology; Drinking Water; Environmental Health; Epidemiologia Descritiva; Epidemiología Descriptiva; Health Information Systems; Public Health Surveillance; Salud Ambiental; Saúde Ambiental; Sistemas de Información en Salud; Sistemas de Informação em Saúde; Vigilancia en Salud Pública; Vigilância em Saúde Pública
Full text:
1
Index:
LILACS
Main subject:
Water Supply
/
Drinking Water
/
Environmental Health
/
Health Information Systems
Type of study:
Prognostic_studies
/
Screening_studies
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
America do sul
/
Brasil
Language:
En
/
Pt
Journal:
Epidemiol. serv. saúde
Journal subject:
EPIDEMIOLOGIA
/
SAUDE PUBLICA
/
SERVICOS DE SAUDE
Year:
2022
Type:
Article