Your browser doesn't support javascript.
loading
Modelo explicativo de depresión y ansiedad como predictores de ideación suicida en adultos peruanos / Explanatory model of depression and anxiety as predictors of suicidal ideation in Peruvian adults
Baños Chaparro, Jonatan.
  • Baños Chaparro, Jonatan; Universidad de San Martín de Porres. Lima. PE
Medisur ; 20(4): 675-682, jul.-ago. 2022. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1405954
RESUMEN
RESUMEN Fundamento los síntomas depresivos y de ansiedad son desórdenes emocionales frecuentes en adultos de población general. La comorbilidad de ambos grupos de síntomas afecta la salud considerablemente, y la literatura refiere que son factores de riesgo para el desarrollo de ideas suicidas. Objetivo evaluar un modelo explicativo de la depresión y la ansiedad como predictores de ideación suicida en adultos peruanos. Métodos estudio descriptivo, transversal, de diseño predictivo, con una muestra de 566 adultos peruanos que accedieron a responder medidas de autoinforme sobre depresión, ansiedad e ideación suicida. Se realizó un modelo de ecuaciones estructurales para evaluar el modelo explicativo. Se aplicaron el Patient Health Questionnarie-2, el Generalized Anxiety Disorder-2, y el Inventario de Frecuencia de Ideación Suicida. Para evaluar el ajuste del modelo se utilizó el modelamiento de ecuaciones estructurales y estimador robusto de mínimos cuadrados ponderados ajustados a la media y la varianza. Resultados la depresión (β = 0,52, p = 0,01) y la ansiedad (β = 0,23, p = 0,03), predicen de manera estadísticamente significativa la ideación suicida. El modelo propuesto presentó adecuados valores en cuanto a índice de ajuste comparativo (0,97), error medio cuadrático de aproximación (0,03) [IC del 90% 0,01-0,05] y error medio cuadrático estandarizado (0,02). Conclusión los síntomas de depresión y ansiedad predicen el desarrollo de la ideación suicida. La evaluación y seguimiento de ambos podría ayudar a disminuir el riesgo de ideación suicida, especialmente cuando existe una comorbilidad.
ABSTRACT
ABSTRACT Background Depressive and anxiety symptoms are frequent emotional disorders in general population adults. The comorbidity of both groups of symptoms considerably affects health, and the literature refers that they are risk factors for the development of suicidal ideation. Objective Evaluate an explanatory model of depression and anxiety as suicidal ideation predictors in Peruvian adults. Methods a descriptive, cross-sectional study with a predictive design, with a sample of 566 Peruvian adults who agreed to answer self-report measures on depression, anxiety and suicidal ideation. A structural equation model was performed to evaluate the explanatory model. The Patient Health Questionnaire-2, the Generalized Anxiety Disorder-2, and the Suicidal Ideation Frequency Inventory were applied. To assess the fit of the model, structural equation modeling and a robust weighted least squares estimator adjusted for mean and variance were used. Results depression (β = 0.52, p = 0.01) and anxiety (β = 0.23, p = 0.03) predict suicidal ideation in a statistically significant way. The proposed model presented adequate values in terms of comparative fit index (0.97), mean square error of approximation (0.03) [90% CI 0.01-0.05] and standardized mean square error (0 .02). Conclusion Symptoms of depression and anxiety predict the development of suicidal ideation. The evaluation and monitoring of both could help reduce the risk of suicidal ideation, especially when there is comorbidity.

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Observational study / Prognostic study / Risk factors Language: Spanish Journal: Medisur Journal subject: Science / Public Health Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Peru Institution/Affiliation country: Universidad de San Martín de Porres/PE

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Observational study / Prognostic study / Risk factors Language: Spanish Journal: Medisur Journal subject: Science / Public Health Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Peru Institution/Affiliation country: Universidad de San Martín de Porres/PE