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Validación por expertos del contenido del diagnóstico enfermero de NANDA-I Fatiga (00093) / Expert Validation of the Content for the NANDA-I Nursing Diagnosis of Fatigue
Oter-Quintana, Cristina; Cid-Expósito, María Gema; Martín-García, Ángel; Brito-Brito, Pedro Ruymán; Parro-Moreno, Ana Isabel; Martínez-Martín, María Luisa; Alcolea-Cosín, María Teresa; Alameda-Cuesta, Almudena.
  • Oter-Quintana, Cristina; Universidad Rey Juan Carlos. Madrid. ES
  • Cid-Expósito, María Gema; Universidad Rey Juan Carlos. Madrid. ES
  • Martín-García, Ángel; Centro de Salud San Blas. Madrid. ES
  • Brito-Brito, Pedro Ruymán; Área de Salud de Tenerife. Isla de tenerife. ES
  • Parro-Moreno, Ana Isabel; Universidad Autónoma de Madrid, Departamento de Enfermería. Madrid. ES
  • Martínez-Martín, María Luisa; Universidad Autónoma de Madrid, Departamento de Enfermería. Madrid. ES
  • Alcolea-Cosín, María Teresa; Universidad Autónoma de Madrid, Departamento de Enfermería. Madrid. ES
  • Alameda-Cuesta, Almudena; Universidad Rey Juan Carlos. Madrid. ES
Rev. cuba. enferm ; 38(1)mar. 2022.
Article in Spanish | LILACS, BDENF, CUMED | ID: biblio-1408319
RESUMEN

Introducción:

La fatiga constituye un importante problema de salud que precisa de una adecuada valoración, diagnóstico y planificación de cuidados enfermeros centrados en quienes la sufren.

Objetivo:

Validar el contenido del diagnóstico enfermero NANDA-I Fatiga (00093) en la versión incluida en una base de datos clínica.

Métodos:

Estudio descriptivo y exploratorio de validación de contenido diagnóstico mediante expertos siguiendo la propuesta de Fehring. El ámbito de estudio fue España. La recogida de datos se realizó entre los meses de junio 2019-marzo 2020. Los expertos participantes disponían de experiencia y formación en el uso de lenguajes estandarizados enfermeros.

Resultados:

De las 13 Características Definitorias con las que cuenta el diagnóstico incluido en la base de datos, siete fueron validadas como mayores, cinco como menores y una no fue validada. Los 16 Factores Relacionados del diagnóstico fueron validados. El Índice de Validez de Contenido del diagnóstico fue de 0,81.

Conclusiones:

El diagnóstico obtuvo un Índice de Validez de Contenido elevado. Los componentes del diagnóstico NANDA-I Fatiga (00093) en la versión de la base de datos clínica guardan correspondencia con los presentes en el diagnóstico NANDA-I Fatiga (00093) en la Clasificación NANDA-I 2018-2020. Se considera que la investigación actual contribuye a incrementar la precisión diagnóstica al identificar Características Definitorias claves de la presencia del diagnóstico. Al tiempo valida Factores Relacionados influyentes en el diagnóstico no incorporados en los componentes del diagnóstico NANDA-I Fatiga (00093) en la edición de la Clasificación NANDA-I 2018-2020(AU)
ABSTRACT

Introduction:

Fatigue is an important health concern that requiring appropriate assessment, diagnosis and nursing care planning focused on those who suffer from it.

Objective:

To validate the content of NANDA-I nursing diagnosis of fatigue (00093) in the version included in a clinical database.

Methods:

Descriptive and exploratory study of diagnostic content validation by experts following Fehring's proposal. The setting of the study was Spain. Data collection was carried out between June 2019 and March 2020. The participating experts had experience and training in the use of standardized nursing languages.

Results:

Of the thirteen characteristics that define the diagnosis included in the database, seven were validated as major, five as minor and one was not validated. All sixteen related factors of the diagnosis were validated. The content validity index of the diagnosis was 0.81.

Conclusions:

The diagnosis obtained a high content validity index. The components of the NANDA-I diagnosis of fatigue (00093) in the clinical database version correspond with those present in the NANDA-I diagnosis of fatigue (00093) in the NANDA-I Classification 2018-2020. The current research is considered to contribute with an increase in diagnostic accuracy by identifying key defining characteristics for the diagnosis. At the same time, it validates related factors that have an influence on the diagnosis but are not incorporated among the components of the NANDA-I diagnosis of fatigue (00093) in the 2018-2020 edition of the NANDA-I Classification(AU)
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Nursing Diagnosis / Fatigue / Standardized Nursing Terminology / Nursing Care Type of study: Diagnostic study / Prognostic study Limits: Humans Language: Spanish Journal: Rev. cuba. enferm Journal subject: Nursing Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Spain Institution/Affiliation country: Centro de Salud San Blas/ES / Universidad Autónoma de Madrid, Departamento de Enfermería/ES / Universidad Rey Juan Carlos/ES / Área de Salud de Tenerife/ES

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Nursing Diagnosis / Fatigue / Standardized Nursing Terminology / Nursing Care Type of study: Diagnostic study / Prognostic study Limits: Humans Language: Spanish Journal: Rev. cuba. enferm Journal subject: Nursing Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Spain Institution/Affiliation country: Centro de Salud San Blas/ES / Universidad Autónoma de Madrid, Departamento de Enfermería/ES / Universidad Rey Juan Carlos/ES / Área de Salud de Tenerife/ES