Estimación de riesgo cardiovascular por mediciones corporales como punto a favor de la atención primaria / Estimation of Cardiovascular Risk Based on Body Measu8rements: A Score Ahead in Primary Care

RESUMEN

Introducción: El riesgo cardiovascular es considerado actualmente como uno de los más peligrosos desencadenantes de enfermedades crónicas, ya que es el causante de miles de muertes a nivel mundial. Objetivo: Generar un modelo de regresión logística para una aplicación de escritorio que estime el riesgo cardiovascular por medidas antropométricas y diferentes fórmulas, y así identificar la prevalencia del riesgo cardiovascular en la población objeto de estudio. Métodos: Estudio observacional descriptivo de corte transversal realizado en 169 trabajadores de una institución universitaria del suroccidente colombiano, a los cuales se les tomaron medidas antropométricas de peso, talla y circunferencia de cintura aplicando el protocolo de la Sociedad Internacional de Avances para la Cineantropometría. Además, se aplicó una encuesta estructurada para recolectar datos sociodemográficos. Los datos se analizaron con un paquete estadístico minitab con una descripción univariada para variables cualitativas como frecuencias absolutas y relativas; media y desviación estándar para las cuantitativas. La aplicación de escritorio resultado se realizó con la plataforma JAVA. Resultados: En una población de 93 mujeres y 76 hombres se halló un modelo de regresión logística con las variables cuantitativas predictoras peso y circunferencia de cintura con relación significativa a la variable respuesta riesgo cardiovascular, al igual que la variable cualitativa género. Aplicando el modelo se halló prevalencia de riesgo cardiovascular de 53,85 por ciento en la población laboralmente activa de la institución universitaria. Conclusiones: El riesgo cardiovascular es un fenómeno que cada vez gana más fuerza, y la toma de peso y circunferencia de cintura generan una determinación de este riesgo, hecho que facilitará la prevención y el control de enfermedades cardiovasculares en la atención primaria(AU)

ABSTRACT

Introduction: Cardiovascular risk is currently considered one of the most dangerous triggers of chronic diseases, as it is the cause of thousands of deaths worldwide. Objective: To create a logistic regression model for a desktop application that estimates cardiovascular risk using anthropometric measures and different formulas, and thus identify the prevalence of cardiovascular risk in the study population. Methods: A descriptive, observational and cross-sectional study was carried out with 169 workers from a university in southwestern Colombia, to whom anthropometric measurements such as weight, height and waist circumference were taken, applying the protocol of the International Society for the Advancement of Kinanthropometry. In addition, a structured survey was applied to collect sociodemographic data. The data were analyzed with a Minitab statistical package, using univariate description for qualitative variables as absolute and relative frequencies, as well as mean and standard deviation for quantitative variables. The resulting desktop application was made with the JAVA platform. Results: In a population of 93 women and 76 men, a logistic regression model was found, using the quantitative predictor variables of weight and waist circumference, significantly related to the cardiovascular risk response variable, as well as the qualitative variable of gender. Applying the model, prevalence of cardiovascular risk was found to be 53.85 percent in the working population of the university institution. Conclusions: Cardiovascular risk is a phenomenon that is gaining more and more strength, while measuring weight and waist circumference is a way for determining such risk, a fact that will facilitate the prevention and control of cardiovascular diseases in the primary care level(AU)