Índice de masa corporal, peso ideal y porcentaje de grasacorporal en personas de diferentes grupos etarios / Body mass index, ideal weight and percentage of body fat inpeople of different age groups

RESUMEN

El objetivo es comparar el IMC con el porcentaje de grasa corporal y el peso ideal, para complementar el IMC en el diagnóstico de obesidad, de un grupo de adultos. Métodos: estudio descriptivo, transversal, prospectivo y correlacional, en una muestra de 797 adultos con edad entre 17 y 96 años, atendidos en diferentes centros clínicos de Caracas, entre 2015 y 2018. Las variables son edad, peso, talla y se calcularon el IMC, porcentaje de grasa corporal (PGC) y peso ideal (PI). Se clasificaron por sexo, grupo etáreo y según el IMC en normalidad y obesidad. Se utilizaron dos fórmulas para el PGC Deurenberg y Regresión; y tres fórmulas para PI Lorenz, Ramírez et al y Broca. Se obtuvieron medidas descriptivas, asociación, correlación, comparación de promedios y prueba de normalidad, mediante el soware Excel, Epidat.2. Resultados: Promedios de IMC y PGC aumentan hasta los 40 años y disminuye hasta los 79 años, las variables Talla ­ PI Broca, e IMC- PGCR correlacionan bien (r>0,75). Los promedios del IMC, PGCD, PGCR, PI Broca y PI Lorenz, según sexo, son significativos (p<0,000); para el IMC, en Normalidad y Obesidad, los promedios de peso, IMC, PGCD y PGCR son mayores en grupo de Obesidad, y significativos (p<0,000). La prueba de normalidad Shapiro-Francia comprobó que la distribución del IMC, PGCD, PGCR y PI Lorenz, provienen de una población distribuida normalmente (p< 0,000). Conclusiones: el IMC aun cuando es utilizado más frecuentemente para diagnosticar obesidad, clasifica con normalidad, a quienes tienen un alto porcentaje de grasa corporal(AU)

ABSTRACT

The objective is to compare BMI with the percentage of body fat and ideal weight, to supplement BMI in the diagnosis of obesity, from a group of adults. METHODS: descriptive, cross-cutting, prospective and correlational study, in a sample of 797 adults between 17 and 96 years old, attended in different clinical centers of Caracas, between 2015 and 2018. the variables are age, weight, size and BMI was calculated, percentage of body fat (BFP) and ideal weight (IW). they were classified by sex, age group and BMI in normality and obesity. Two formulas were used for BFP Deurenberg and Regression; and three formulas for IW Lorenz, Ramirez-Lopez et al and Broca. Descriptive measures, association, correlation, average comparison and normality test were obtained, using Excel software, Epidat.2. RESULT: BMI and BFP averages increase to 40 years and decrease to age 79, the variables Size ­ IW Broca, and BMI- BFPR correlate well (r>0.75). e average BMI, BFPD, BFPR, IW Broca and IW Lorenz, depending on gender, are significant (p<0.000); for BMI, in Normality and Obesity, the weight averages, BMI, BFPD and BFPR are higher in the Obesity group, and significant (p<0,000). the Shapiro-France normality test found that the distribution of BMI, BFPD, BFPR and IW Lorenz, comes from a normally distributed population (p< 0.000). CONCLUSIONS: BMI even though it is most commonly used to diagnose obesity, it classifies normally, those with a high percentage of body fat(AU)