Your browser doesn't support javascript.
loading
Computed tomography assessment of body composition in patients with nonmetastatic breast cancer: what are the best prognostic markers? / Avaliação da composição corporal por tomografia computadorizada em pacientes com câncer de mama não metastático: quais os melhores marcadores de prognóstico?
Oliveira Júnior, José Carlos; Miola, Thais Manfrinato; Roman, Stefânia Maria; Oliart-Guzmán, Humberto; Oliveira, Vinícius Silva; Souza, Juliana de Oliveira; Makdissi, Fabiana Baroni; Bitencourt, Almir Galvão Vieira.
  • Oliveira Júnior, José Carlos; A.C.Camargo Cancer Center. São Paulo. BR
  • Miola, Thais Manfrinato; A.C.Camargo Cancer Center. São Paulo. BR
  • Roman, Stefânia Maria; A.C.Camargo Cancer Center. São Paulo. BR
  • Oliart-Guzmán, Humberto; A.C.Camargo Cancer Center. São Paulo. BR
  • Oliveira, Vinícius Silva; A.C.Camargo Cancer Center. São Paulo. BR
  • Souza, Juliana de Oliveira; A.C.Camargo Cancer Center. São Paulo. BR
  • Makdissi, Fabiana Baroni; A.C.Camargo Cancer Center. São Paulo. BR
  • Bitencourt, Almir Galvão Vieira; A.C.Camargo Cancer Center. São Paulo. BR
Radiol. bras ; 55(6): 359-364, Nov.-Dec. 2022. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1422521
ABSTRACT
Abstract

Objective:

To correlate body composition measures, based on computed tomography (CT) analysis of muscle mass and adipose tissue, with disease-free survival in breast cancer patients. Materials and

Methods:

This single-center retrospective study included 262 female patients with nonmetastatic breast cancer. Body composition was assessed on a pretreatment CT scan (at the L3 level). The analysis included quantification of the areas of subcutaneous adipose tissue (SAT), visceral adipose tissue (VAT), and skeletal muscle mass, as well as of the mean skeletal muscle density. The VAT/SAT ratio, skeletal mass index (SMI), and skeletal muscle gauge (SMG) were calculated.

Results:

Of the 262 patients evaluated, 175 (66.8%) were classified as overweight or obese on the basis of their body mass index. We observed low SMI in 35 patients (13.4%) and elevated VAT in 123 (46.9%). Disease-free survival was significantly shorter in the patients who underwent neoadjuvant chemotherapy (p = 0.044), in those with a low SMI (p = 0.006), in those with low SMG (p = 0.013), and in those with a low VAT/SAT ratio (p = 0.050). In a multivariate analysis, only SMG, the VAT/SAT ratio, and having undergone neoadjuvant chemotherapy retained their statistical significance.

Conclusion:

Our results confirm that low SMG and the VAT/SAT ratio can be used as imaging biomarkers to assess prognosis in patients with nonmetastatic breast cancer.
RESUMO
Resumo

Objetivo:

Correlacionar medidas de composição corporal baseadas na análise por tomografia computadorizada (TC) da massa muscular e tecido adiposo com a sobrevida livre de doença em pacientes com câncer de mama.

Materiais e Métodos:

Estudo retrospectivo unicêntrico que incluiu 262 mulheres com câncer de mama não metastático. Avaliação da composição corporal foi realizada na TC pré-tratamento (nível de L3), incluindo tecido adiposo subcutâneo (SAT) e tecido adiposo visceral (VAT), massa muscular esquelética e densidade do músculo esquelético. A relação VAT/SAT, o índice de massa esquelética (SMI) e o produto do músculo esquelético (SMG) foram calculados.

Resultados:

De acordo com o índice de massa corporal, 175 (66,8%) pacientes foram classificadas com sobrepeso ou obesidade. Baixo SMI foi observado em 35 (13,4%) pacientes e VAT elevado, em 123 (46,9%). Houve uma redução significativa na sobrevida livre de doença nas pacientes que realizaram quimioterapia neoadjuvante (p = 0,044), nas com baixo SMI (p = 0,006), baixo SMG (p = 0,013) e baixa relação VAT/SAT (p = 0,050). Na análise multivariada, apenas SMG, relação VAT/SAT e quimioterapia neoadjuvante confirmaram significância estatística.

Conclusão:

Nossos resultados confirmaram que SMG e relação VAT/SAT baixos podem ser usados como importantes biomarcadores de imagem para avaliar o prognóstico em pacientes com câncer de mama não metastático.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Observational study / Prognostic study Language: English Journal: Radiol. bras Journal subject: Diagnostic Imaging / Radiology Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: A.C.Camargo Cancer Center/BR

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Observational study / Prognostic study Language: English Journal: Radiol. bras Journal subject: Diagnostic Imaging / Radiology Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: A.C.Camargo Cancer Center/BR