Influencia del Cambio Climático en las Enfermedades Transmitidas por Vectores

RESUMEN

Los cambios ecológicos influyen fuertemente en los patrones de enfermedad. En la presente centuria, la inestabilidad climática y el calentamiento progresivo están desempeñando un papel creciente en la emergencia de nuevas enfermedades infecciosas, así como en la reaparición y redistribución de olvidadas infecciones. El objetivo del presente trabajo es analizar y contrastar la interrelación del clima, lluvias y temperatura, con las epidemias de dengue, arbovirosis que se ha convertido en un azote terrible en nuestro país. Metodología: Estudio descriptivo, observacional, done el número de casos de dengue durante los años 2012, 2013 y 2014, fueron contrarrestados con el promedio mensual de lluvia caída y la temperatura media mensual en el mismo periodo de tiempo. Tanto los datos de número de casos de dengue por mes, así como los datos promedios de lluvia y temperatura en cada mes se correlacionaron, estimándose la significancia estadística mediante el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson. Resultados: Durante los 3 años del estudio, se constató un patrón característico de ocurrencia presentándose c el incremento de casos de dengue entre los meses de diciembre y mayo con un pico máximo entre febrero y abril. La media de lluvia caída predominó globalmente en el primer semestre de cada año, aunque presentó algunas diferencias anuales. El incremento del número de casos de dengue fue claramente influenciado por variaciones climáticas tanto de temperatura, con un incremento de los casos de dengue con temperaturas entre 20 y 25ºC y de lluvia caída. Al analizar en forma separada la influencia de ambas variables climáticas, pudo observarse que el principal factor que se correlacionó con los casos de dengue fue la magnitud de las precipitaciones (r de Pearson de 0.6214), y en menor grado la temperatura (r de Pearson 0,4082). Conclusión: Se observa una correlación de los casos de dengue en el Paraguay con variables climáticas, principalmente el ritmo de las precipitaciones, muestra el gran impacto del clima en la ocurrencia de epidemias de dengue.

ABSTRACT

Ecological changes strongly influence disease patterns. In this century, climatic instability and progressive warming are playing an increasing role in the emergence of new infectious diseases, as well as in the reappearance and redistribution of neglected infections. The objective was to analyze and contrast the interrelation of climate, rainfall and temperature, with dengue epidemics, an arbovirosis that has become a terrible scourge in our country. Methodology: Descriptive, observational study, where the number of dengue cases during the years 2012, 2013 and 2014, were counteracted with the monthly average rainfall and the average monthly temperature in the same period of time. Both the data on the number of dengue cases per month, as well as the average data on rainfall and temperature in each month were correlated, estimating the statistical significance by calculating the Pearson correlation coefficient. Results: During the 3 years of the study, a characteristic pattern of occurrence was found, presenting an increase in dengue cases between the months of December and May with a maximum peak between February and April. The mean rainfall predominated globally in the first semester of each year, although it presented some annual differences. The increase in the number of dengue cases was clearly influenced by climatic variations in both temperature, with an increase in dengue cases with temperatures between 20 and 25ºC and rain fall. When analyzing the influence of both climatic variables separately, it was possible to observe that the main factor that was correlated with dengue cases was the amount of rainfall (Pearson's r of 0.6214), and to a lesser extent temperature (Pearson's r of 0.6214). 0.4082). Conclusion: A correlation of dengue cases in Paraguay with climatic variables is observed, mainly the rate of rainfall, showing the great impact of climate on the occurrence of dengue epidemics.