Análise de detecção automática de interação qui-quadrado (chaid) das diferenças de gênero determinantes de sintomas depressivos em idosos / Chi-square automatic interaction detection (chaid) analysis of sex differences determining of depressive symptoms in the elderly

RESUMO

O objetivo deste estudo foi determinar a prevalência de sintomas depressivos em idosos residentes em comunidade e analisar a associação entre depressão, condições socioeconômicas e de saúde estratificadas por sexo. A presente investigação deriva de análise da linha de base do estudo Aging, Gender and Quality of Life (AGEQOL), é uma coorte envolvendo 2.052 indivíduos com 60 anos de idade ou mais, residentes na comunidade em um município brasileiro. Os sintomas de depressão foram avaliados pela escala de 15 itens de Depressão Geriátrica. A Regressão de Poisson foi utilizada para avaliar associações com covariáveis. Análise de Árvore de Decisão foi utilizada para investigar fatores preditores de sintomas depressivos separadamente entre homens e mulheres. A prevalência de sintomas depressivos na população estudada foi de 30,2% (34,4% entre as mulheres e 23,8% entre os homens). Para o sexo masculino, os sintomas depressivos foram explicados por faixa etária (p=0,025), doenças crônicas (p=<0,001), capacidade funcional para AIVD (p=0,005) e arranjos domiciliares (p=0,002). Para o sexo feminino, o padrão de preditores de sintomas depressivos foi significativamente diferente entre os grupos etários (p=0,005). Conclui-se que existem diferenças relevantes entre os sexos na prevalência de sintomas depressivos observados em idosos, que podem ser explicadas por idade, capacidade funcional, doenças crônicas e arranjos domiciliares.(AU)

ABSTRACT

Our objective was to determine the prevalence of depressive symptoms in community-dwelling elderly and to analyze the association between depression, socioeconomic and health conditions stratified by sex. This research comes from the baseline analysis of the AGEQOL study (Aging, Gender, and Quality of Life) is a cohort study involving 2052 individuals aged 60 years or older, living in the community in a Brazilian town. Depression symptoms were assessed using was assessed using the scale of 15 items Geriatric Depression. We used Poisson regression to assess associations with covariates, and analysis of the decision to investigate predictors of depressive symptoms among men and women separately. The prevalence of depressive symptoms in this population was 30.2% (34.4% among women and 23.8% among men). For males, depressive symptoms were explained by age (p=0.025), chronic diseases (p<0.001), functional capacity for IADL (p=0.005) and living arrangements (p=0.002). For females, the pattern of predictors of depressive symptoms was significantly different between the groups (p=0.005). We conclude that there are significant differences between genders in the prevalence of depressive symptoms in the elderly, which could be explained by age, functional ability, chronic illness, and living arrangements.(AU)