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Spatial Clusters of Chronic Childhood Conditions in the State of Paraíba, Brazil / Aglomerados espaciais de condições crônicas infantis no estado da Paraíba, Brasil
Pinto, Malu Micilly Porfírio Santos; Lima, Luciana Moura Mendes de; Soares, Rackynelly Alves Sarmento; Coutinho, Simone Elizabeth Duarte; Medeiros, Ana Tereza de; Moraes, Ronei Marcos de; Abreu, Luiz Carlos.
  • Pinto, Malu Micilly Porfírio Santos; Master in Decision and Healthcare models, Universidade Federal da Paraíba. Paraíba. BR
  • Lima, Luciana Moura Mendes de; PhD in Decision and Healthcare models, Universidade Federal da Paraíba. Paraíba. BR
  • Soares, Rackynelly Alves Sarmento; PhD in Decision and Healthcare models, Universidade Federal da Paraíba. Paraíba. BR
  • Coutinho, Simone Elizabeth Duarte; Professor of the Department of Nursing in Collective Health, Universidade Federal da Paraíba. Paraíba. BR
  • Medeiros, Ana Tereza de; Professor of The Graduate Program in Decision and Healthcare Models, Universidade Federal da Paraíba. Paraíba. BR
  • Moraes, Ronei Marcos de; Professor of The Graduate Program in Decision and Healthcare Models, Universidade Federal da Paraíba. Paraíba. BR
Article in English, Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1436112
ABSTRACT

Introduction:

chronic conditions are complex health problems that require continuous and multidisciplinary care. When they affect children/adolescents, they require hospitalizations and periodic and long-term follow-up. Understanding the geographical distribution of these conditions will provide greater visibility to the problem and support the decision-making process.

Objective:

detect the spatial clusters of chronic health conditions affecting children and adolescents in the state of Paraíba, Brazil.

Methods:

ecological, retrospective, study employing secondary data from the Information System of Children and Adolescents with Chronic Disease from a reference hospital in the state of Paraíba, Brazil, covering the period from 2015 to 2017. The Spatial Incidence Ratio and the Spatial Scan statistic were used for the data analysis.

Results:

a concentration of spatial clusters was observed in the Mata Paraibana mesoregion, an area where the public hospital service is located, which functions as a reference in the recurrent hospitalizations of this population with chronic conditions.

Conclusion:

the detection of spatial clusters can help public managers to recognize the priority areas for the monitoring of chronic conditions in children and adolescents.
RESUMO

Introdução:

as condições crônicas são problemas de saúde complexos que exigem tratamento contínuo e multiprofissional. Quando se referem às crianças/adolescentes, demandam internações hospitalares e acompanhamentos periódicos e duradouros. A compreensão da distribuição geográfica desses agravos proporcionará uma maior visibilidade ao problema e subsídios para o processo de tomada de decisão.

Objetivo:

detectar os aglomerados espaciais das condições crônicas de saúde que acometem crianças e adolescentes no estado da Paraíba, Brasil.

Método:

trata- se de estudo ecológico, retrospectivo com dados secundários do Sistema de Informação de Crianças e Adolescentes com Doença Crônica provenientes de um hospital de referência do estado da Paraíba, Brasil, no período de 2015 a 2017. Para análise dos dados foram estimadas Razão de Incidências Espaciais e a estatística Scan espacial.

Resultados:

foi verificada uma concentração de aglomerados espaciais na mesorregião da mata paraibana, área onde se encontra o serviço hospitalar público que atua como referência estadual nas recorrentes internações dessa população em condição de cronicidade.

Conclusão:

a detecção dos aglomerados espaciais pode ajudar gestores públicos a reconhecer as áreas prioritárias para o monitoramento dos casos de condições crônicas em crianças e adolescentes.

C - Todos os direitos reservados


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Observational study / Risk factors Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English / Portuguese Journal: Journal of Human Growth and Development (Impresso) Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Master in Decision and Healthcare models, Universidade Federal da Paraíba/BR / PhD in Decision and Healthcare models, Universidade Federal da Paraíba/BR / Professor of The Graduate Program in Decision and Healthcare Models, Universidade Federal da Paraíba/BR / Professor of the Department of Nursing in Collective Health, Universidade Federal da Paraíba/BR

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