Avaliação da incompletude dos registros de óbitos por causas externas do Sistema de Informações sobre Mortalidade no Rio Grande do Sul, 2000-2019 / Assessment of incompleteness of Mortality Information System records on deaths from external causes in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, 2000-2019 / Evaluación de la incompletitud de los registros de defunción por causas externas del Sistema de Información de Mortalidad en Rio Grande do Sul, Brasil, 2000-2019
Epidemiol. serv. saúde
;
32(2): e2022301, 2023. tab
Article
in English, Portuguese
| LILACS
| ID: biblio-1448212
RESUMO
Objetivo:
avaliar a incompletude dos dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) para óbitos por causas externas (CEs) no Rio Grande do Sul, Brasil, 2000-2019.Métodos:
estudo ecológico, com dados do SIM para a totalidade das CEs e, especificamente, por acidentes de transporte, homicídios, suicídios e quedas; analisou-se a tendência da incompletude via regressão de Prais-Winsten, com nível de significância de 5%.Resultados:
146.882 óbitos foram avaliados; sexo (0,1%), local de ocorrência do óbito (0,1%) e idade (0,4%) mostraram as menores incompletudes, em 2019; a proporção de incompletude apresentou tendência decrescente para local de ocorrência do óbito e escolaridade, crescente para estado civil e estável para idade e raça/cor da pele, entre todos os tipos de óbito avaliados.Conclusão:
as variáveis analisadas alcançaram alto grau de preenchimento; à exceção do estado civil e da escolaridade, para as quais persistiram escores insatisfatórios para óbitos por CEs, totais e por subgrupos.ABSTRACT
Objective:
to evaluate the incompleteness of Mortality Information System (Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIM) data on deaths from external causes (ECs) in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, 2000-2019.Methods:
This was an ecological study, using SIM data on all deaths from external causes and, specifically, from transport accident, homicides, suicides and falls; the analysis of the trend of incompleteness was performed by means of Prais-Winsten regression, with a 5% significance level.Results:
A total of 146,882 deaths were evaluated; sex (0.1%), place of death (0.1%) and age (0.4%) showed the lowest incompleteness in 2019; the proportion of incompleteness showed a decreasing trend for the place of death and schooling, an increasing trend for marital status and a stable trend for age and race/skin color, among all types of death evaluated.Conclusion:
the variables analyzed reached a high degree of completion; with the exception of marital status and schooling, for which unsatisfactory scores persisted for deaths from ECs, both total and by subgroups.RESUMEN
Objetivo:
evaluar la incompletitud de los datos del Sistema de Información de Mortalidad (SIM) para las defunciones por causas externas (CEs) en Rio Grande do Sul, Brasil, 2000-2019.Métodos:
estudio ecológico con datos del SIM por causas externas, totales y por accidentes de tránsito, homicidios, suicidios y caídas; se utilizó la regresión de Prais-Winsten para evaluar la tendencia de incompletitud, con un nivel de significancia del 5%.Resultados:
se evaluaron 146.882 muertes; sexo (0,1%), lugar de muerte (0,1%) y edad (0,4%) mostraron menos incompletitud en 2019; la tendencia de la proporción de incompletitud disminuyó para el lugar de ocurrencia y la educación, aumentó para el estado civil y se mantuvo estable para edad y raza/color del piel para todo tipo de muertes evaluadas.Conclusión:
las variables analizadas lograron alta calidad de información, con excepción del estado civil y educación, que persistieron con incompletitud insatisfactoria para las muertes por CE (total y subgrupos).
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Death Certificates
/
Mortality Registries
/
External Causes
/
Data Accuracy
Type of study:
Etiology study
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
South America
/
Brazil
Language:
English
/
Portuguese
Journal:
Epidemiol. serv. saúde
Journal subject:
Epidemiology
/
Public Health
/
Health Services
Year:
2023
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Secretaria de Planejamento, Governança e Gestão do Estado do Rio Grande do Sul/BR
/
Universidade do Vale do Rio dos Sinos/BR
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