Diseño de un modelo de regresión para predecir la presencia de la depresión durante el embarazo a partir de la inteligencia emocional, el cuidado parental, la ansiedad y el estrés

RESUMEN

Introducción: La depresión perinatal se ha definido como la presencia de episodios depresivos mayores o menores durante el período gestacional y/o durante el primer año posparto. La depresión durante el embarazo afecta alrededor de un 13% de las mujeres embarazadas a nivel mundial y en un 10% en la población chilena con consecuencias significativas para la mujer, su hijo y su familia. Objetivo: Diseñar un nuevo modelo para predecir la presencia de depresión en mujeres durante el embarazo. Método: Estudio no experimental, transversal, de tipo explicativo de la depresión en mujeres durante el embarazo (regresión logística) considerando las variables inteligencia emocional, cuidado parental, ansiedad y estrés. La muestra estuvo conformada por 273 mujeres-madres gestantes entre 14 y 38 semanas de embarazo, con edades entre 18 y 38 años, para una media de 25.67 años (SD= 5.8). Resultados: El modelo de regresión es válido y significativo en la predicción de las probabilidades de ocurrencia de la depresión, explicando el 82,4% de la varianza de la VD (Presencia de la depresión) por las variables edad, las dimensiones claridad y reparación de la inteligencia emocional, las dimensiones sobreprotección materna y paterna, cuidado paterno de las variables estilo parental; estrés, trabajo y estado civil soltera. Hay un 95.2% de probabilidad de acierto en el resultado de la depresión cuando se incorpora cada una de las variables del modelo. Conclusiones: Los mejores predictores de la depresión en el embarazo serían por una parte mayores niveles o valores de las variables e indicadores edad, reparación, sobreprotección materna, cuidado paterno y estrés, y por otra parte puntajes bajos en las dimensiones y valores de variables claridad, y sobreprotección paterna; sumado a si la mujer trabaja y es soltera. Esta combinación de las variables serían las condiciones tanto individuales como contextuales que influyen en dicha aparición.

ABSTRACT

Background: Emotion regulation involves the modulation of emotional experiences to facilitate goal attainment. Conversely, emotional difficulties are a pattern of emotional experiences and expressions that interfere with goal-directed behavior. Objectives: Design a new model to predict the presence of depression in women during pregnancy. Methods: Non-experimental, cross-sectional, explanatory study of depression in women during pregnancy (logistic regression) considering the variables emotional intelligence, parental care, anxiety and stress. The sample consisted of 273 pregnant women-mothers between 14 and 38 weeks pregnant, aged between 18 and 38 years, for a mean of 25.67 years (SD= 5.8). Results: The regression model is valid and significant in predicting the probability of occurrence of depression, explaining 82.4% of the variance of DV (Presence of depression) by the variables age, clarity and repair of depression dimensions. emotional intelligence, the maternal and paternal overprotection dimensions, and paternal care of the parental style variables; stress, work and single marital status. There is a 95.2% probability of success in the depression result when each of the model variables is incorporated. Conclusions: The best predictors of depression in pregnancy would be, on the one hand, higher levels or values of the variables and indicators age, reparation, maternal overprotection, paternal care, and stress, and on the other hand, low scores in the dimensions and values of clarity variables, and paternal overprotection; added to whether the woman works and is single. This combination of variables would be the individual and contextual conditions that influence said appearance.