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Modelamiento predictivo, distribución geográfica y estado de conservación de Tomopeas ravus Miller, 1900 (Chiroptera, Molossidae)
Loaiza Salazar, Christian RUniversidad Nacional Mayor de San Marcos; Pacheco Torres, VíctorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos.
  • Loaiza Salazar, Christian RUniversidad Nacional Mayor de San Marcos; s.af
  • Pacheco Torres, VíctorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos; s.af
Rev. peru. biol. (Impr.) ; 24(2)mayo 2017.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1508816
RESUMEN
Tomopeas ravus, el murciélago de orejas romas, se conoce solo de 13 localidades confirmadas en Perú y actualmente se encuentra listada como En Peligro (B2 ab (iii)) por la UICN. La distribución, extensión de ocurrencia y el área de vida de esta especie no han sido esclarecidos completamente. Presentamos el primer modelo predictivo basado en los registros conocidos y el primer acercamiento geográfico para la especie. Basados en los 13 registros confirmados se construyó un modelo de hábitat de máxima entropía determinando previamente las variables ambientales de mayor importancia para el modelo. Se estimó un índice predictivo aceptable (0.970) para el modelo final. Se determinó las zonas de mayor probabilidad de ocurrencia para esta especie y se estimó el área de distribución mediante el método del polígono mínimo convexo (PMC). El área prioritaria más importante identificada para la conservación de esta especie se sitúa al norte de Perú, entre los Departamentos de Tumbes y Piura. Se recomienda utilizar el presente modelo como herramienta útil para futuras evaluaciones de la conservación de esta especie
ABSTRACT
Tomopeas ravus, known as blunt eared bat, is known only from thirteen confirmed localities in Peru and is currently listed as Endangered (B2 ab (iii)) by the IUCN. The distribution, occurrence extension and home range of this species is not have been completely clarified. We presents the first predictive model based on the known records and the first geographic approach to this species. On the basis of thirteen confirmed records we built a habitat model of maximum entropy determining previously the most important environmental variables for the model. An acceptable predictive index (0.970) was obtained for the final model. We determined the areas of major probability of occurrence for this species and felt the geographic distribution through the method of the polygon mínimum convex (PMC). The priority area identified for the conservation of this species is located in the northern of Peru, between the Departments of Tumbes and Piura. We recommended to use the present model as a useful tool for future evaluations of conservation of this species

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study / Risk factors Language: Spanish Journal: Rev. peru. biol. (Impr.) Journal subject: Biology Year: 2017 Type: Article

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