Estado nutricional antropométrico, desenvolvimento e validação de equações para a estimativa de peso e estatura em idosos institucionalizados / Anthropometric nutritional status, development and validation of equations for estimating weight and height in institutionalized elderly people

RESUMO

Os déficits nutricionais apresentam relação com a síndrome da fragilidade, multimorbidade e estão associados à mortalidade em idosos residentes de Instituições de Longa Permanência para Idosos (ILPI). A fim de identificar precocemente o risco de déficits, podem ser utilizadas medidas antropométricas como peso, estatura, perímetros e dobras cutâneas. Quando não é possível medir peso e estatura, podem ser estimados por equações. O presente trabalho teve o objetivo de avaliar o estado nutricional antropométrico, desenvolver e validar equações para estimativa de peso e estatura em idosos institucionalizados. O estudo foi conduzido com idosos residentes em ILPI de Natal/RN. Os dados antropométricos coletados foram peso, estatura, perímetros e dobras cutâneas. Para a análise do estado nutricional antropométrico foi realizada Análise de Componentes Principais estratificada por sexo e avaliados os escores fatoriais dos componentes extraídos em relação à faixa etária, tipo de ILPI, cor da pele, escolaridade, carga de adoecimento e restrição de mobilidade do idoso. Elaborouse equações de estimativa de peso e estatura a partir de regressão linear múltipla. Os modelos de regressão desenvolvidos levaram em consideração critérios estatísticos de confiabilidade, como o coeficiente de determinação (R²), o erro padrão de estimativa e o Critério de Informação de Akaike (AIC). As equações de predição foram validadas por testes de concordância como o Coeficiente de Correlação Intraclasse (CCI) e seu respectivo intervalo de confiança de 95%. A ACP identificou dois componentes Estado Nutricional Antropométrico (ENA) e Estatura (E), que juntos explicaram 80,8% da variância acumulada para homens e mulheres. Em relação ao desenvolvimento das equações de estimativa de peso, foram desenvolvidos cinco modelos com diferentes medidas antropométricas (1) utilizando o perímetro do braço como variável discriminante (Eq. Ia e Ib; CCI 0,842), (2) com o melhor ajuste estatístico para homens e mulheres (Eq. II; CCI 0,874), (3) e estratificado por sexo (Eq. IIIa e IIIb; CCI 0,876), (4) com medidas de fácil realização para homens e mulheres (Eq. IV; CCI 0,842) e (5) estratificado por sexo (Eq. Va e Vb; CCI 0,828). Em relação à estimativa de estatura, foram desenvolvidas cinco equações com diferentes medidas antropométricas, os quais levam em consideração a altura do joelho (Eq. I; CCI 0,863), comprimento da ulna (Eq. II; CCI 0,766), hemi-envergadura (Eq. III; CCI 0,815), comprimento da ulna e hemi-envergadura (Eq. IV; CCI 0,834) e demienvergadura (Eq. V; CCI 0,794). As diferenças observadas entre os componentes extraídos se dão especialmente entre as variáveis de restrição de mobilidade, o tipo de instituição e a escolaridade. Os idosos com mobilidade restrita, residentes em ILPI sem fins lucrativos e com menor escolaridade apresentam menores medianas de carga fatorial. Foram desenvolvidos e validados cinco modelos aplicáveis para estimativa de peso em idosos institucionalizados e cinco equações para estimativa da estatura. A escolha pela utilização das equações deve levar em consideração a possibilidade de realização de determinada medida. Foram encaminhados às ILPI participantes do estudo, relatórios com o diagnóstico nutricional dos idosos e um manual prático com as equações desenvolvidas para contribuir com o monitoramento do estado nutricional antropométrico desta população (AU).

ABSTRACT

Nutritional deficits are related to the syndrome of frailty, multimorbidity and are associated with mortality in elderly residents in nursing homes. In order to identify the risk of deficits early, anthropometric measures such as weight, height, perimeter and skinfolds may be used. When it is not possible to measure weight and height, they can be estimated by equations. This study aimed to evaluate anthropometric nutritional status, develop and validate equations for weight and height estimation in elderly residents in nursing homes. The study was conducted with elderly living in nursing homes in Brazil. The anthropometric data collected were weight, height, perimeters and skinfolds. For analyze the anthropometric nutritional status Principal Component Analysis stratified by sex was performed and the factorial scores of the chosen model were evaluated in relation to the age group, type of nursing home, racial/ethnic identity, schooling, burden of disease and functional capacity. Methods of weight and height estimation were elaborated by linear multiple regression. The regression models developed considered statistical reliability criteria, such as the coefficient of determination (R²), the standard error of the estimate and the Akaike Information Criterion (AIC). The prediction equations were validated by concordance tests such as the Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and its respective confidence interval (95% CI). For all analyzes, p values <0.05 were considered statistically significant. CPA identified two components Anthropometric Nutritional Status (ANS) and Stature (S), which together explained 80.8% of cumulative variance for men and women. Regarding the development of weight estimation equations, five models with different anthropometric measurements were developed (1) using arm perimeter as discriminant variable (Eq. Ia and Ib; ICC 0.842), (2) with the best fit statistical analysis for men and women (Eq. II; ICC 0.874), (3) and stratified by sex (Eq. IIIa and IIIb; ICC 0.876), (4) with easy measures for men and women (Eq. IV; ICC 0.842) and (5) stratified by sex (Eq. Va and Vb; ICC 0.828). Regarding height estimation, five equations were developed with different anthropometric measurements, which take into account knee height (Eq. I; ICC 0.863), ulna length (Eq. II; ICC 0.766), hemispan (Eq. III; ICC 0.815), ulna length and hemispan (I Eq. V; ICC 0.834) and demispan (Eq. V; ICC 0.794). The differences observed between the extracted components occur especially between the mobility restriction variables, the type of nursing home and the education level. The elderly with restricted mobility, residents in nonprofit nursing homes and with less education have lower median factor loadings. Five applicable models for weight estimation in institutionalized elderly and five equations for height estimation were developed and validated. The choice of using equations should take into consideration the possibility of performing a certain measure. To nursing homes were sent reports with the nutritional assessment of the elderly and a practical manual with the equations developed by present study to contribute to the monitoring of the anthropometric nutritional status (AU).