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The 30-year cardiovascular risk trajectories and their independently associated factors in participants of a Brazilian cohort (CUME Study) / As trajetórias de risco cardiovascular de 30 anos e seus fatores independentemente associados em participantes de uma coorte brasileira (Estudo CUME) / Las trayectorias de riesgo cardiovascular de 30 años y sus factores asociados de forma independiente en participantes de una cohorte brasileña (Estudio CUME)
Passinho, Renata Soares; Bressan, Josefina; Hermsdorff, Helen Hermana Miranda; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; Pimenta, Adriano Marçal.
  • Passinho, Renata Soares; Universidade Federal do Sul da Bahia. Teixeira de Freitas. BR
  • Bressan, Josefina; Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Nutrição e Saúde. Viçosa. BR
  • Hermsdorff, Helen Hermana Miranda; Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Nutrição e Saúde. Viçosa. BR
  • Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; Universidade Federal de Ouro Preto. Instituto de Ciências Exatas e Biológicas. Ouro Preto. BR
  • Pimenta, Adriano Marçal; Universidade Federal do Paraná. Departamento de Enfermagem. Curitiba. BR
Cad. Saúde Pública (Online) ; 39(9): e00041323, 2023. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1513922
ABSTRACT
Abstract We aimed to analyze the different trajectories of 30-year cardiovascular risk (CVR) and its independently associated factors in participants of the CUME Study, a prospective study with alumni from federal universities of Minas Gerais State, Brazil. In this study, 1,286 participants who answered the baseline (2016) and follow-up (2018 and 2020) questionnaires were included. Trajectories of CVR, according to the Framingham score, were identified with the latent class growth modelling technique with the use of the censored normal model. Analysis of the factors independently associated with each of the trajectories was conducted with multinomial logistic regression technique. Three CVR trajectories were identified Low-Low (68.3%), Medium-Medium (26.2%), and High-High (5.5%). Male sex, living in a stable union, and having moderate and high intakes of ultra-processed foods were positively associated with the Medium-Medium and High-High CVR trajectories. Having non-healthcare professional training and working were positively associated with the Medium-Medium CVR trajectory, whereas being physically active was negatively associated with the High-High CVR trajectory. In conclusion, more than one-third of participants had CVR trajectories in the Medium-Medium and High-High categories. Food consumption and physical activity are modifiable factors that were associated with these trajectories; thus, implementing health promotion measures could help prevent the persistence or worsen of CVR. On the other hand, sociodemographic and labor characteristics are non-modifiable factors that were associated with Medium-Medium and High-High trajectories, which could help identify people who should be monitored with more caution by health services.
RESUMO
Resumo Nosso objetivo foi analisar as diferentes trajetórias de risco cardiovascular (RCV) de 30 anos e seus fatores independentemente associados em participantes do Estudo CUME, um estudo prospectivo com ex-alunos de universidades federais de Minas Gerais, Brasil. Este estudo incluiu 1.286 participantes que responderam aos questionários de linha de base (2016) e acompanhamento (2018 e 2020). As trajetórias de RCV, de acordo com o escore de Framingham, foram identificadas por modelagem de crescimento de classe latente com o uso do modelo normal censurado. A análise dos fatores independentemente associados a cada uma das trajetórias foi realizada por regressão logística multinomial. Foram identificadas três trajetórias de RCV Baixo-Baixo (68,3%), Médio-Médio (26,2%) e Alto-Alto (5,5%). Sexo masculino, união estável e consumo moderado e alto de alimentos ultraprocessados foram positivamente associados às trajetórias de RCV Médio-Médio e Alto-Alto. Formação profissional e trabalhar em áreas não relacionadas à saúde foram positivamente associados à trajetória de RCV Médio-Médio, enquanto ser fisicamente ativo foi negativamente associado à trajetória de RCV Alto-Alto. Em conclusão, mais de um terço dos participantes apresentou trajetórias de RCV nas categorias Médio-Médio e Alto-Alto. Fatores modificáveis foram associados a essas trajetórias (consumo de alimentos e atividade física); assim, medidas de promoção da saúde podem evitar a manutenção ou a piora do RCV. Por outro lado, os fatores não modificáveis associados às trajetórias Médio-Médio e Alto-Alto (características sociodemográficas e laborais) permitem traçar o perfil das pessoas que devem ser monitoradas com mais cautela pelos serviços de saúde.
RESUMEN
Resumen Nuestro objetivo fue analizar las diferentes trayectorias de riesgo cardiovascular (RCV) de 30 años y sus factores asociados de forma independiente en participantes del Estudio CUME, un estudio prospectivo con exalumnos de universidades federales de Minas Gerais, Brasil. Este estudio incluyó a 1.286 participantes que completaron los cuestionarios de referencia (2016) y de seguimiento (2018 y 2020). Las trayectorias de RCV, según el índice de Framingham, se identificaron mediante el modelado de crecimiento de clase latente utilizando el modelo normal censurado. El análisis de los factores asociados de forma independiente a cada una de las trayectorias se realizó mediante regresión logística multinomial. Se identificaron tres trayectorias de RCV Bajo-Bajo (68,3%), Medio-Medio (26,2%) y Alto-Alto (5,5%). El género masculino, la unión estable y el consumo moderado y alto de alimentos ultraprocesados se asociaron positivamente con las trayectorias de RCV Medio-Medio y Alto-Alto. La formación profesional y el trabajo en áreas no relacionadas con la salud se asociaron positivamente con la trayectoria de RCV Medio-Medio, mientras que la actividad física se asoció negativamente con la trayectoria de RCV Alto-Alto. En conclusión, más de la tercera parte de los participantes presentó trayectorias de RCV en las categorías Medio-Medio y Alto-Alto. A estas trayectorias se asociaron factores modificables (consumo de alimentos y actividad física); por lo tanto, las medidas de promoción de la salud pueden prevenir el mantenimiento o el empeoramiento del RCV. Por otra parte, los factores no modificables asociados a las trayectorias Medio-Medio y Alto-Alto (características sociodemográficas y laborales) permiten delinear el perfil de las personas que deben ser monitoreadas con más atención por los servicios de salud.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2023 Type: Article / Project document Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Ouro Preto/BR / Universidade Federal de Viçosa/BR / Universidade Federal do Paraná/BR / Universidade Federal do Sul da Bahia/BR

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2023 Type: Article / Project document Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Ouro Preto/BR / Universidade Federal de Viçosa/BR / Universidade Federal do Paraná/BR / Universidade Federal do Sul da Bahia/BR