Como eu faço o strain longitudinal do ventrículo direito com softwares automatizados 2D e 3D / My approach to right ventricular longitudinal strain with automated 2D and 3D software

RESUMO

A análise da deformação miocárdica ventricular direita tem surgido como uma ferramenta diagnóstica importante na detecção de disfunção sistólica ventricular direita inicial não detectada pelas técnicas ecocardiográficas convencionais. Além disso, é capaz de trazer informações diagnósticas e prognósticas adicionais aos parâmetros tradicionais de avaliação da função sistólica ventricular direita em diversas patologias. O método ecocardiográfico de escolha para sua avaliação é o strain longitudinal derivado do speckletracking. Ele tem se mostrado mais sensível para pequenas mudanças na função sistólica quando comparado à excursão sistólica do plano do anel tricúspide, estudo da onda s´ ao Doppler tecidual do anel tricúspide e variação da área fracional do ventrículo direito. O avanço da inteligência artificial e a presença de softwares com análise automatizada entram neste cenário visando tornar a aplicabilidade do método mais simples, rápida e com menor variabilidade inter e intraobservador. O objetivo deste artigo de revisão é demonstrar o passo a passo da técnica, desde a otimização e aquisição de imagens até a interpretação dos resultados, com figuras ilustrativas de casos selecionados.(AU)

ABSTRACT

Right ventricular strain analysis has emerged as an important diagnostic tool in the detection of early right ventricular systolic dysfunction not detected by conventional echocardiography techniques. Furthermore, it is capable of providing additional diagnostic and prognostic information to the traditional parameters for evaluating right ventricular systolic function in various pathologies. The echocardiography method of choice for its assessment is longitudinal strain derived from speckletracking. This method has been shown to be more sensitive for small changes in systolic function when compared to tricuspid annular plane systolic excursion, tissue Doppler imaging of the tricuspid annular s' wave, and right ventricular fractional area change. Advances in artificial intelligence and software with automated analysis have been introduced to this scenario with the aim of making the method simpler and quicker to apply, with lower inter- and intra-observer variability. The objective of this review article is to demonstrate the technique step by step, from image optimization and acquisition to interpretation of results, with illustrative figures of selected cases.(AU)