Your browser doesn't support javascript.
loading
Development and validation of equation for predicting body composition in elderly women / Desarrollo y validación de ecuaciones para la predicción de la composición corporal en ancianas / Desenvolvimento e validação de equações para predição da composição corporal em idosas
de Oliveira, Dante Wanderley Lima; Geraldes, Amandio Aristides Rihan; Santos Jr, Gilberto Moreira; Pereira, Piettra Moura Galvão; de Albuquerque, Rodrigo Barbosa.
Affiliation
  • de Oliveira, Dante Wanderley Lima; Universidade Federal de Alagoas. Masters Program in Nutrition. Maceió. BR
  • Geraldes, Amandio Aristides Rihan; Universidade Federal de Alagoas. Department of Physical Education and PPGNUT/UFAL. Maceió. BR
  • Santos Jr, Gilberto Moreira; Universidade Federal de Alagoas. Department of Physical Education and PPGNUT/UFAL. Maceió. BR
  • Pereira, Piettra Moura Galvão; Universidade Federal de Alagoas. Department of Physical Education. Maceió. BR
  • de Albuquerque, Rodrigo Barbosa; Universidade Federal de Alagoas. Department of Physical Education. Maceió. BR
Rev. bras. med. esporte ; Rev. bras. med. esporte;30: e2023_0231, 2024. tab, graf
Article in En | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1529916
Responsible library: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT

Introduction:

Body composition assessment (BCA) using anthropometric measurements (AM) is used to monitor the nutritional and health status of the elderly. As predictor variables, MAs must be valid, practical, and quick, as they favor adherence and avoid possible resistance and embarrassment on the part of those being assessed and being minimally invasive.

Objective:

To develop and validate equations using accessible and minimally invasive anthropometric measurements for BCA in elderly women.

Methods:

100 women (68.1±6.15 years) were randomly assigned to two groups validation (n=40; 68.1±6.15 years); and estimation (n=60; 68.4±6.70 years). DXA was selected as the criterion measure, and MAs (body mass, height, skinfolds, circumferences) were selected as predictor variables. Means were compared using the paired Student's t-test; correlations were verified using Pearson's r-test; equations using Multiple Linear Regression. The level of agreement between the groups' results was checked using the Bland-Altman technique.

Results:

Two equations developed and tested (E3 and E4) met the validation criteria as they showed adequate correlation coefficients (E3 r=0.73; E4 r=0.70), low constant errors (E3 EC= −0.56; E4 EC=-0.90), total error (E3 ET=3.22; E4 ET=3.06) lower than the Standard Error of Estimate (E3 EPE=3.24; E4 EPE=3.21), indicating no statistically significant difference between the two BCA techniques observed (p>0.05). The Bland-Altman technique showed good agreement between the results of the two techniques.

Conclusion:

Two were validated E3 (%Gdxa= −41.556 + 4.041(BMI) + 0.165(DcCox) − 0.440(CircCox) + 0.269(CircQuad) − 0.053(BMI)²); and E4 (%GdxaE4= 15.329 + 1.044(BMI) −1.055(CircAbra) + 0.282(CircQuad) + 0.164(DcCox) − 0.262(CircCox)). Notably, the small number of measurements were located in areas of the body that are easily accessible and have little body exposure, which minimizes possible embarrassment and favors adherence by the elderly. Level of Evidence IV; Correlational study to build a predictive equation.
RESUMEN
RESUMEN

Introducción:

La evaluación de la composición corporal (ECC) mediante medidas antropométricas (MA) se utiliza para monitorizar el estado nutricional y de salud de las personas mayores. Las MA, como variables predictoras, deben ser válidas, prácticas y rápidas, ya que favorecen la adherencia y evitan posibles resistencias y vergüenzas por parte de los evaluados, además de ser mínimamente invasivas.

Objetivo:

Desarrollar y validar ecuaciones utilizando medidas antropométricas de fácil acceso y mínimamente invasivas para la ECC en mujeres de edad avanzada.

Métodos:

100 mujeres (68,1±6,15 años) asignadas aleatoriamente a dos grupos validación (n=40; 68,1±6,15 años); estimación (n=60; 68,4±6,70 años). Se seleccionó la DXA como medida criterio, y las MA (masa corporal, estatura, pliegues cutáneos, circunferencias) como variables predictoras. Las medias se compararon mediante la prueba t de Student emparejada; las correlaciones se comprobaron mediante la prueba r de Pearson; las ecuaciones mediante Regresión Lineal Múltiple. El nivel de concordancia entre los resultados de los grupos se comprobó mediante la técnica de Bland-Altman.

Resultados:

Dos ecuaciones desarrolladas y probadas (E3 y E4) cumplieron los criterios de validación, ya que mostraron coeficientes de correlación adecuados (E3 r=0,73; E4 r=0,70), errores constantes bajos (E3 EC= −0,56; E4 EC=-0,90), error total (E3 ET=3,22; E4 ET=3,06) inferior al error estándar de estimación (E3 EPE=3,24; E4 EPE=3,21), lo que indica que no se observaron diferencias estadísticamente significativas entre las dos técnicas de ECC (p>0,05). La técnica de Bland-Altman mostró una buena concordancia entre los resultados de las dos técnicas.

Conclusión:

Se validaron dos E3 (%Gdxa= −41,556 + 4,041(IMC) + 0,165(DcCox) − 0,440(CircCox) + 0,269(CircQuad) − 0,053(IMC)²); y E4 (%GdxaE4= 15,329 + 1,044(IMC) −1,055(CircAbra) + 0,282(CircQuad) + 0,164(DcCox) − 0,262(CircCox)). Es de destacar que el reducido número de mediciones se localizaron en zonas del cuerpo de fácil acceso y con poca exposición corporal, lo que minimiza posibles situaciones embarazosas y favorece la adherencia por parte de los ancianos. Nivel de Evidencia IV; Estudio correlacional para construir una ecuación predictiva.
RESUMO
RESUMO

Introdução:

A avaliação da composição corporal (ACC) com auxílio das medidas antropométricas (MA) é utilizado no acompanhamento do estado nutricional e de saúde das populações idosas. As MAs como variáveis preditoras, devem ser válidas, práticas e rápidas, pois favorecem a adesão e evitam possíveis resistências e constrangimento das avaliadas, além de minimamente invasivas.

Objetivo:

Desenvolver e validar equações utilizando medidas antropométricas de fácil acesso e minimamente invasivas, para ACC de idosas.

Métodos:

100 mulheres (68,1±6,15 anos) distribuídas aleatoriamente por dois grupos validação (n=40; 68,1±6,15 anos); estimativa (n=60; 68,4±6,70 anos). Como medida critério selecionou-se a DXA, como variáveis preditoras as MAs (massa corporal, estatura, dobras cutâneas, circunferências). As médias foram comparadas com o teste t de Student pareado; as correlações verificadas com o teste r Pearson; as equações com a Regressão Linear Múltipla. O nível de concordância entre os resultados dos grupos foi verificado com a técnica Bland-Altman.

Resultados:

Duas equações desenvolvidas e testadas (E3 e E4) atenderam aos critérios de validação, pois, apresentaram coeficientes de correlação adequados (E3 r=0,73; E4 r=0,70), erros constantes baixos (E3 EC= −0,56; E4 EC=-0,90), erro total (E3 ET=3,22; E4 ET=3,06) menores que o Erro Padrão de Estimativa (E3 EPE=3,24; E4 EPE=3,21), indicando não existir diferença estatisticamente significativa entre as duas técnicas de ACC observadas (p>0,05). A técnica Bland-Altman demonstrou boa concordância entre os resultados das duas técnicas.

Conclusão:

Duas equações foram validadas E3 (%Gdxa= −41,556 + 4,041(IMC) + 0,165(DcCox) - 0,440(CircCox) + 0,269(CircQuad) - 0,053(IMC)²); e E4 (%GdxaE4= 15,329 + 1,044(IMC) −1,055(CircAbra) + 0,282(CircQuad) + 0,164(DcCox) - 0,262(CircCox)). Destaca-se o fato do reduzido número de medidas situarem-se em áreas corporais de fácil acesso e de pouca exposição corporal, que minimizam possíveis constrangimentos e favorecem a adesão das idosas. Nível de Evidência IV; Estudo correlacional para construção de equação preditiva.
Key words

Full text: 1 Index: LILACS Type of study: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Language: En Journal: Rev. bras. med. esporte Journal subject: MEDICINA ESPORTIVA Year: 2024 Type: Article

Full text: 1 Index: LILACS Type of study: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Language: En Journal: Rev. bras. med. esporte Journal subject: MEDICINA ESPORTIVA Year: 2024 Type: Article